pareto analysis explained with pareto chart
Denne vejledning forklarer, hvad der er pareto-analyse med eksempler, fordele og begrænsninger. Lær også, hvad der er et Pareto-diagram, hvordan du opretter det i Excel:
Pareto Analyse er et kraftfuldt kvalitets- og beslutningsværktøj. Hvis det implementeres korrekt, hjælper det med at identificere de største faldgruber i enhver processtrøm, hvilket igen forbedrer produktets / virksomhedens kvalitet. Det er et fremragende visualiseringsværktøj til hurtigt at visualisere problemerne.
Lad os se et eksempel fra det virkelige liv, hvor Pareto-analyse anvendes.
Læring og udvikling (L&D) Manager i en virksomhed bemærkede, at antallet af medarbejdere, der blev indskrevet i færdighedsopgraderingstræning, reducerede betydeligt. For at forstå årsagen lavede han en feedbackundersøgelse med mulige utilfredshedsfaktorer og planlagde et Pareto-diagram.
Og der er det !! alle de oplysninger, han ønskede, ligger foran ham, og nu ved han, hvordan man kan forbedre træningspaserne.
Lad os lære detaljeret om Pareto-analyse og Pareto-diagram eller Pareto-diagrammer.
Hvad du lærer:
Hvad er pareto-analyse?
Pareto-analyse er en teknik, der anvendes til beslutningstagning baseret på Pareto-princippet. Pareto-princippet er baseret på 80/20-reglen, der siger '80% af virkningerne skyldes 20% af årsagerne'. Det understreger, at et stort antal spørgsmål er skabt af et relativt mindre antal underliggende årsager.
Pareto Analyse er en af 7 grundlæggende kvalitets procesværktøjer og anvendes på tværs af mange brancher af ledere for at forbedre forretningen og kvaliteten.
Når det anvendes til softwareindustrien, kan Pareto-princippet citeres som '80% af manglerne bidrager med 20% af koden'. 80/20 er bare et tal, det kan variere som 70/30 eller 95/5. Det er heller ikke nødvendigt at tilføje op til 100%, for eksempel, 20% af produkterne i en virksomhed kan tegne sig for 120% fortjeneste.
Pareto-analyse historie
Pareto Analyse blev opkaldt efter Vilfredo Pareto , en italiensk økonom. Han bemærkede i slutningen af 1800-tallet, at 80% af jorden i Italien var ejet af 20% af befolkningen. Derfor kaldes det også 80/20-reglen.
Pareto-analyse blev senere opdateret af en kvalitetsevangelist Joseph Juran der observerede, at den logaritmiske matematiske model, som Pareto havde udviklet, ikke kun gælder for økonomi, men også inden for kvalitetsstyring og mange andre områder. Derfor konkluderede han, at 80/20-reglen er universel og kaldte den et Pareto-princip.
Pareto-princippet kaldes også loven om “The Vital Få og Trivial Mange ”. Det er et prioriteringsværktøj, der hjælper med at finde “VITALT FÅTT” og “TRIVIAL MANY” årsager. Vital Få betyder, at mange problemer kommer fra et relativt lille antal årsager. Trivial Mange henvis til et stort antal resterende årsager, der resulterer i meget få problemer.
Eksempler på pareto-analyse
Pareto-analyse kan også anvendes bogstaveligt i ethvert scenario, vi ser omkring i vores daglige liv.
Her er nogle eksempler:
- 20% af medarbejderne udfører 80% af arbejdet.
- 20% af bilisterne forårsager 80% af ulykkerne.
- 20% af tiden brugt på en dag fører til 80% af arbejdet.
- 20% af tøjet i garderoben bæres 80% gange.
- 20% af tingene på lageret optager 80% af lagerpladsen.
- 20% af medarbejderne er ansvarlige for 80% af sygefravær.
- 20% af husholdningsartiklerne forbruger 80% af elektriciteten.
- 20% af bogen vil have 80% af det indhold, du leder efter.
- 20% af alle mennesker i verden modtager 80% af al indkomst.
- 20% af værktøjerne i værktøjskassen bruges til 80% af opgaverne.
- 80% af forbrydelserne begås af 20% af de kriminelle.
- 80% af omsætningen kommer fra 20% af virksomhedens produkter.
- 80% af klagerne kommer fra 20% af klienterne.
- 80% af madlavningen derhjemme er fra 20% af det samlede redskab.
- 80% af tilbagebetaling af lån er fra 20% misligholdere.
- 80% af rejsen er til 20% af stedene.
- 80% af kunderne bruger kun 20% af softwaren App / website / smartphone-funktioner.
- 80% af bidraget kommer fra 20% af de mulige bidrag.
- 80% af salg af restauranter kommer fra 20% af menuen.
Og sådanne eksempler er uendelige. Hvis du observerer naturen og de ting, der sker omkring, kan du nævne mange eksempler som dette. Det anvendes på næsten alle områder, det være sig forretning, salg, markedsføring, kvalitetskontrol, sport osv.
Fordele og begrænsninger
Fordelene er som følger:
- Det hjælper med at identificere de vigtigste grundårsager.
- Hjælper med at prioritere det øverste emne for et problem og forsøge at fjerne det først.
- Giver en idé om problemernes kumulative virkning.
- Korrigerende og forebyggende handling kan planlægges bedre.
- Giver en fokuseret, enkel og klar måde at finde vitale få årsager på.
- Hjælper med at forbedre færdigheder til problemløsning og beslutningstagning.
- Forbedrer effektiviteten af kvalitetsstyring.
- Nyttig i enhver form for ledelsesbeslutning.
- Hjælper med tidsstyring, være på arbejde eller personlig.
- Hjælper med generel performance management.
- Hjælper også med planlægning, analyse og fejlfinding.
- Hjælper med problemløsning og beslutningstagning.
- Hjælper med forandringsledelse.
- Hjælper med tidsstyring.
Begrænsningerne er som følger:
- Pareto-analyse kan ikke finde grundårsager i sig selv. Det skal bruges sammen med andre værktøjer til analyse af rodårsager til at udlede grundårsagerne.
- Det viser ikke sværhedsgraden af problemet.
- Det fokuserer på tidligere data, hvor der allerede er sket skade. Nogle gange er det muligvis ikke relevant for fremtidige scenarier.
- Det kan ikke anvendes i alle tilfælde.
Hvad er et pareto-diagram?
Et Pareto-diagram er et statistisk diagram, der ordner årsagerne eller problemet i faldende rækkefølge af deres frekvens og deres kumulative virkning. Histogramdiagram bruges inde i Pareto-diagrammet til at rangordne årsagerne. Dette diagram er også kendt som Pareto Diagram.
Nedenfor er et eksempel på et Pareto-diagram, der blev offentliggjort i Disease Management Journal der skildrer de bedste diagnostiske kategorier for hospitalsindlæggelser.
Pareto Chart har et søjlediagram og en linjediagram, der findes sammen. I Pareto-diagrammet er der 1 x-akse og 2 y-akser. Den venstre x-akse er det antal gange (frekvens) en årsagskategori er opstået. Den højre y-akse er den kumulative procentdel af årsagerne. Årsag med den højeste frekvens er den første bjælke.
Søjlediagram repræsenterer årsager i faldende rækkefølge. Linjediagram viser en kumulativ procentdel i stigende rækkefølge.
Hvornår skal man bruge Pareto-diagram?
Disse bruges i tilfælde som,
- Når der er mange data og skal organiseres.
- Når du vil kommunikere de vigtigste emner til interessenter.
- Når der er behov for at prioritere opgaver.
- Når den relative betydning af data skal analyseres.
Trin til oprettelse af et Pareto-diagram
Nedenfor viser flowchart trinene til oprettelse af Pareto-diagrammet.
# 1) Vælg data
Noter de data, der skal sammenlignes. Data kan være en liste over problemer, emner eller årsagskategorier.
For bedre at forstå, hvordan Pareto-analyse anvendes, lad os tage et eksempel, hvor en softwareudviklingschef ønsker at analysere de vigtigste grunde, der bidrager til defekter i kodningsfasen. For at få dataene får Manager listen over kodningsproblemer, der har bidraget til fejl fra værktøjet til fejlhåndtering.
# 2) Mål data
Data kan måles i form af:
- Frekvens ( for eksempel, ingen. flere gange er der opstået et problem) ELLER
- Varighed (hvor længe det tager) ELLER
- Koste (hvor mange ressourcer det bruger)
I vores scenarie er fejlstyringsværktøjet vist med en rullemenu, hvor korrekturlæseren vælger årsagen til manglen. Så vi tager nej. af gange (frekvens) har et specifikt kodningsproblem fundet sted over en periode.
# 3) Vælg tidsramme
Det næste trin er at vælge, hvor længe data skal analyseres, f.eks. En måned, et kvartal eller et år. Lad os i vores scenario tage et omfang af mangler rapporteret i de sidste 4 softwareudgivelser for at analysere, hvor holdet går galt.
# 4) Beregn procentdel
Når dataene er indsamlet, skal du placere dem i et Excel-ark som vist i nedenstående billede.
bedste gratis medarbejder tidsur software
Opret derefter en kolonne i procent. Beregn procentdelen af hver udstedelsestype ved at dividere frekvensen med TOTAL.
Skift procentkolonnerne ved hjælp af Knappen Procentstil (fanen Startside -> Nummergruppe) for at vise de resulterende decimale brøker i procent.
Den endelige procentdel vises som nedenfor:
# 5) Sorter i stigende rækkefølge
Sorter procentdelen fra største til mindste som forklaret nedenfor:
Vælg de første 2 kolonner, og klik på Data-> Sorter og vælg Sorter efter “ Frekvens' kolonne og Bestil efter “ Største til mindste ”.
Sorterede kategorier vises som nedenfor:
# 6) Beregn den kumulative procentdel
Den kumulative procentdel beregnes ved at tilføje procentdelen til den forrige rodårsagskategoriprocent. Den sidste kumulative procent er altid 100%.
Start den første kolonne med værdien den samme som kolonnen Procent, og fortsæt med at tilføje procentdelen ovenfor for resten af rækkerne.
Efter udfyldning af den kumulative procentdel vil Excel-ark se ud som nedenfor:
# 7) Tegn søjlediagram
Opret en søjlediagram med x-akse, der angiver de forskellige årsager til kodningsfejl, venstre y-akse angiver nej. af gange, der er sket kodningsproblemer, og procenter på højre y-akse.
Klik på bordet og Indsæt -> Diagrammer -> 2D-kolonne .
Højreklik og vælg data
Fravælg procent og TOTAL i Vælg datakilde .
Diagrammet ser ud som nedenfor:
# 8) Tegn streggraf
Tegn stregdiagrammet ved at slutte dig til de kumulative procenter.
Vælg kumulativ procentdel, og højreklik på diagrammet, og vælg “Skift serietabeltype”
Rediger kumulativ procentdel som en linjegraf, og vælg “Sekundær akse”.
Her er det sidste Pareto-diagram:
# 9) Analyser Pareto-diagrammet
Forestil dig en linje fra 80% på y-aksen til linjegrafen, og slip derefter til x-aksen. Denne linje adskiller de 'trivielle mange' fra 'vitale få'. Baseret på observationer fra Pareto-diagrammet anvendes Pareto-princippet eller 80/20-reglen, og forbedringshandlinger planlægges.
I vores scenario bidrager de første 2 årsager til 70% af manglerne.
Indbyggede værktøjer i Microsoft Excel for at oprette Pareto-diagram
Vi har forklaret processen med at oprette et Pareto-diagram i Microsoft Excel for at forstå, hvordan dets plot. Men ideelt set behøver du ikke selv foretage alle beregninger, fordi Microsoft office giver en indbygget mulighed for at oprette et Pareto-diagram. Vi skal bare hente de data, der skal føres til Excel-arket, og plotte Pareto-diagrammet. Det er så simpelt !!
Pareto Chart kan let oprettes ved hjælp af Microsoft Word / Excel / PowerPoint .
Lad os tage et andet eksempel på en liste over kontinenter sorteret efter den nuværende befolkning.
Saml alle de krævede data i Excel-ark som vist i ovenstående billede. Nu tegner vi Pareto-diagrammet for befolkning pr. Kontinent. Til det skal du først vælge rækkerne fra B1, C1 til B9, C9.
Klik derefter på “ Indsæt ' og så ' Indsæt statistisk diagram ”.
Klik derefter på “ Pareto ”Under Histogram .
Som du kan se, er diagrammet lille, og skrifttypen er ikke synlig. Træk nu diagrammet under datatabellen, og højreklik på tekstområdet for x-aksen, vælg skrifttype og opdater efter behov.
Opdater skrifttypen efter behov.
Efter opdatering af skrifttypen skal du udvide billedet for at se skrifttyperne tydeligt.
Pareto Chart er klar !! Nu er det tid til at analysere.
2 kontinenter Asien og Afrika (ud af 7 kontinenter) bidrager til 83% af verdens befolkning og hvile 5 kontinenter (Europa, Nordamerika, Sydamerika, Australien, Antarktis) bidrager til 17% af resten af verdens befolkning.
Flere Pareto-skabeloner er tilgængelige på Microsofts supportwebsted som du kan downloade og ændre i henhold til dine krav. Det bruges også i andre analyseværktøjer som f.eks SAS , Bestyrelse , etc.
Ofte stillede spørgsmål
Q # 1) Hvorfor bruger du Pareto Chart?
Svar: Pareto Chart er et beslutningsværktøj, der bruges af forbedringsteams til at udlede de vigtigste årsager, der bidrager til et problem. I kvalitetsstyring kan det defineres som grundårsager, der bidrager til det maksimale antal fejl.
Spørgsmål nr. 2) Hvad fortæller Pareto Chart dig?
Svar: Pareto-diagram er en visuel graf, der har en søjlediagram og en linjediagram. Det vil opdele diagrammet i nogle få vigtige og trivielle mange med få årsager på venstre side og flere årsager i højre side af diagrammet.
Spørgsmål nr. 3) Hvad er fordelene ved Pareto-analyse?
Svar: Det er nyttigt at adskille mangler til større og mindre problemer. Det hjælper med at fokusere på problemer og giver betydelig forbedring.
Spørgsmål nr. 4) Hvordan beregnes Pareto?
Svar: Følg nedenstående trin:
Trin 1: Identificer dataene og deres samlede antal.
Trin 2: Omarranger fra største til mindste.
Trin 3: Bestem den kumulative procentdel af alle.
Trin 4: Tegn vandret akse med årsager, lodret akse til venstre med begivenheder og den lodrette akse til venstre med kumulativ procentdel.
Trin 5: Tegn søjlediagram og stregdiagram afhængigt af data.
Trin 6: Analyser Pareto-diagrammet.
Spørgsmål nr. 5) Hvad er 80/20-reglen i Pareto-diagrammet?
Svar: Det er baseret på det berømte Pareto-princip, der siger, at 80% af output er fra 20% input.
Q # 6) Er Pareto-princippet sandt?
pl sql scenariobaserede interviewspørgsmål
Svar: Pareto-princippet er baseret på den universelle observation, at der er en uforholdsmæssighed mellem input og output. Procentdelen af input / output-forhold er ikke strengt 80/20 procent.
Spørgsmål nr. 7) Hvad er det andet navn på Pareto-princippet?
Svar: Det kaldes også “80/20 regel” eller “lov om få vitale og trivielle mange”.
Spørgsmål nr. 8) Hvad er de almindelige begrænsninger i Pareto-princippet?
Svar: Pareto-princippet måler normalt forekomsten af defekter snarere end sværhedsgraden af defekter. Hvis en alvorlig mangel falder inden for 20% -kategorien, ville den blive savnet.
Konklusion
Effektiv implementering af Pareto-analyse kræver den rigtige datakilde. Selvstudiet dækker konceptet med Pareto-analyse, dets anvendelser, begrænsninger, og hvornår / hvordan denne teknik skal bruges.
Hvis det gøres korrekt, hjælper Pareto Analyse med at opdele et stort problem i mindre stykker og hjælpe med at fokusere på, hvor man kan gøre en indsats og dermed guide til bedre brug af ressourcer.
Anbefalet læsning
- 7 Principper for softwaretest: Fejlklyngedannelse og Pareto-princip
- 7 grundlæggende kvalitetsværktøjer: kvalitetsstyrings-, kontrol- og forbedringsværktøjer
- 10 trin til at forbedre softwarekvaliteten ved at forbedre processen
- Kontinuerlig integrationsproces: Sådan forbedres softwarekvaliteten og reducerer risikoen
- 8 nøgleindikatorer for kvalitetsudgivelser (Panaya Test Dynamix Review)
- 9 bedste VoIP-testværktøjer: VoIP-hastigheds- og kvalitetstestværktøjer (2021 LIST)
- Vigtige softwaretestmålinger og målinger - forklaret med eksempler og grafer
- 10 BEDSTE rapporteringsværktøjer i 2021 for bedre beslutningstagning