top 15 big data tools 2021
Liste og sammenligning af top open source Big Data-værktøjer og teknikker til dataanalyse:
Som vi alle ved, er data alt i nutidens it-verden. Desuden multipliceres disse data med manifold hver dag.
Tidligere talte vi om kilobytes og megabyte. Men i dag taler vi om terabyte.
Data er meningsløse, indtil de bliver til nyttig information og viden, der kan hjælpe ledelsen i beslutningsprocessen. Til dette formål har vi flere store big data-software tilgængelige på markedet. Denne software hjælper med at lagre, analysere, rapportere og gøre meget mere med data.
Lad os udforske det bedste og mest nyttige stor dataanalyse værktøjer.
= >> Kontakt os at foreslå en liste her.Hvad du vil lære:
Top 15 Big Data Tools til dataanalyse
Nedenfor er nogle af de bedste open source-værktøjer og få betalte kommercielle værktøjer, der har en gratis prøveversion tilgængelig.
Lad os udforske hvert værktøj i detaljer !!
# 1) Xplenty
Xplenty er en platform til at integrere, behandle og forberede data til analyse i skyen. Det bringer alle dine datakilder sammen. Den intuitive grafiske grænseflade hjælper dig med implementering af ETL, ELT eller en replikationsløsning.
Xplenty er et komplet værktøjssæt til opbygning af datarørledninger med lav-kode og ingen-kodefunktioner. Det har løsninger til marketing, salg, support og udviklere.
Xplenty hjælper dig med at få mest muligt ud af dine data uden at investere i hardware, software eller relateret personale. Xplenty yder support via e-mail, chats, telefon og et online møde.
Fordele:
- Xplenty er en elastisk og skalerbar skyplatform.
- Du får øjeblikkelig forbindelse til en række datalagre og et stort sæt out-of-the-box datatransformationskomponenter.
- Du vil være i stand til at implementere komplekse dataforberedelsesfunktioner ved hjælp af Xplentys rige udtrykssprog.
- Det tilbyder en API-komponent til avanceret tilpasning og fleksibilitet.
Ulemper:
- Kun den årlige faktureringsmulighed er tilgængelig. Det giver dig ikke mulighed for det månedlige abonnement.
Priser: Du kan få et tilbud for prisoplysninger. Det har en abonnementsbaseret prismodel. Du kan prøve platformen gratis i 7 dage.
=> Besøg Xplenty-webstedet# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop er en softwarestruktur, der anvendes til klyngede filsystemer og håndtering af big data. Det behandler datasæt med big data ved hjælp af MapReduce-programmeringsmodellen.
Hadoop er en open source-ramme, der er skrevet i Java, og den giver support på tværs af platforme.
Ingen tvivl om, dette er det øverste big data-værktøj. Faktisk bruger over halvdelen af Fortune 50-virksomhederne Hadoop. Nogle afStore navne inkluderer Amazon-webtjenester, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook osv.
Fordele :
- Hadoops kernestyrke er dets HDFS (Hadoop Distribuerede Filsystem), som har evnen til at holde alle typer data - video, billeder, JSON, XML og almindelig tekst over det samme filsystem.
- Meget nyttigt til F & U-formål.
- Giver hurtig adgang til data.
- Meget skalerbar
- Meget tilgængelig service, der hviler på en klynge af computere
Ulemper :
- Nogle gange kan der opstå problemer med diskplads på grund af dens 3x dataredundans.
- I / O-operationer kunne have været optimeret til bedre ydeevne.
Priser: Denne software er gratis at bruge under Apache-licensen.
Klik på her for at navigere til Apache Hadoop-webstedet.
# 3) CDH (Cloudera Distribution for Hadoop)
CDH sigter mod implementering af denne teknologi i virksomhedsklasse. Det er helt åben kilde og har en gratis platformdistribution, der omfatter Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala og mange flere.
Det giver dig mulighed for at indsamle, behandle, administrere, administrere, opdage, modellere og distribuere ubegrænsede data.
Fordele :
- Omfattende distribution
- Cloudera Manager administrerer Hadoop-klyngen meget godt.
- Nem implementering.
- Mindre kompleks administration.
- Høj sikkerhed og styring
Ulemper :
- Få komplicerede UI-funktioner som diagrammer på CM-tjenesten.
- Flere anbefalede fremgangsmåder til installation lyder forvirrende.
Licensprisen pr. Node er dog ret dyr.
Priser: CDH er en gratis softwareversion af Cloudera. Men hvis du er interesseret i at kende omkostningerne ved Hadoop-klyngen, er omkostningerne pr. Node ca. $ 1000 til $ 2000 pr. Terabyte.
Klik på her for at navigere til CDH-webstedet.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra er gratis og distribueret open-source NoSQL DBMS konstrueret til at styre enorme datamængder spredt over adskillige vareservere og levere høj tilgængelighed. Det bruger CQL (Cassandra Structure Language) til at interagere med databasen.
Nogle af de højt profilerede virksomheder, der bruger Cassandra, inkluderer Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo osv.
Fordele :
- Intet fejlpunkt.
- Håndterer massive data meget hurtigt.
- Log-struktureret opbevaring
- Automatiseret replikering
- Lineær skalerbarhed
- Enkel ringarkitektur
Ulemper :
- Kræver nogle ekstra bestræbelser på fejlfinding og vedligeholdelse.
- Klyngedannelse kunne have været forbedret.
- Låsefunktion på række er ikke der.
Priser: Dette værktøj er gratis.
Klik på her for at navigere til Cassandra-webstedet.
# 5) Knime
KNIME står for Konstanz Information Miner, som er et open source-værktøj, der bruges til virksomhedsrapportering,integration, research, CRM, data mining, data analytics, text mining og business intelligence. Det understøtter Linux-, OS X- og Windows-operativsystemer.
Det kan betragtes som et godt alternativ til SAS.Nogle af de bedste virksomheder, der bruger Knime, inkluderer Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire osv.
Fordele:
- Enkle ETL-operationer
- Integrerer meget godt med andre teknologier og sprog.
- Rigt algoritmesæt.
- Meget anvendelige og organiserede arbejdsgange.
- Automatiserer en masse manuelt arbejde.
- Ingen stabilitetsproblemer.
- Let at sætte op.
Ulemper:
- Datahåndteringskapacitet kan forbedres.
- Optager næsten hele RAM.
- Kunne have tilladt integration med grafdatabaser.
Priser: Knime platform er gratis. De tilbyder dog andre kommercielle produkter, der udvider funktionerne i Knime analytics-platformen.
Klik på her for at navigere til KNIME-webstedet.
venstre ydre sammenføjning vs venstre sammenføjning
# 6) Datawrapper
Datawrapper er en open source-platform til datavisualisering, der hjælper sine brugere med at generere enkle, præcise og indlejrede diagrammer meget hurtigt.
Dets største kunder er nyhedsredaktioner, der er spredt over hele verden. Nogle af navnene inkluderer The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter osv.
Fordele:
- Enhedsvenlig. Fungerer meget godt på alle typer enheder - mobil, tablet eller desktop.
- Fuldt lydhør
- Hurtig
- Interaktiv
- Bringer alle hitlisterne ét sted.
- Store tilpasnings- og eksportmuligheder.
- Kræver nul kodning.
Ulemper: Begrænsede farvepaletter
Priser: Det tilbyder gratis service samt tilpassede betalte muligheder som nævnt nedenfor.
- Enbruger, lejlighedsvis brug: 10K
- Enbruger, daglig brug: 29 € / måned
- For et professionelt team: 129 € / måned
- Tilpasset version: 279 € / måned
- Enterprise version: 879 € +
Klik på her at navigere til Datawrapper-webstedet.
# 7) MongoDB
MongoDB er en NoSQL, dokumentorienteret database skrevet i C, C ++ og JavaScript. Det er gratis at bruge og er et open source-værktøj, der understøtter flere operativsystemer inklusive Windows Vista (og senere versioner), OS X (10.7 og nyere versioner), Linux, Solaris og FreeBSD.
Dens hovedfunktioner inkluderer Aggregation, Adhoc-forespørgsler, Bruger BSON-format, Sharding, Indexing, Replication, Server-side-udførelse af javascript, Schemaless, Capped collection, MongoDB management service (MMS), load balancing og file storage.
Nogle af de største kunder, der bruger MongoDB, inkluderer Facebook, eBay, MetLife, Google osv.
Fordele:
- Let at lære.
- Giver support til flere teknologier og platforme.
- Ingen hikke i installation og vedligeholdelse.
- Pålidelig og billig.
Ulemper:
- Begrænset analyse.
- Langsom for visse brugssager.
Priser: MongoDBs SMB- og virksomhedsversioner betales, og prisfastsættelsen er tilgængelig på anmodning.
Klik på her at navigere til MongoDB-webstedet.
# 8) Lys op
Lumify er et gratis og open source-værktøj til big data-fusion / integration, analyse og visualisering.
Dens primære funktioner inkluderer fuldtekstsøgning, 2D- og 3D-grafvisualiseringer, automatiske layout, linkanalyse mellem grafenheder, integration med kortlægningssystemer, geospatial analyse, multimedianalyse, realtidssamarbejde gennem et sæt projekter eller arbejdsområder.
Fordele:
- Skalerbar
- Sikker
- Støttet af et dedikeret fuldtidsudviklingsteam.
- Understøtter det skybaserede miljø. Fungerer godt med Amazons AWS.
Priser: Dette værktøj er gratis.
Klik på her for at navigere til Lumify-webstedet.
# 9) HPCC
HPCC står for H igh- P erformance C udeladende C glans. Dette er en komplet big data-løsning over en meget skalerbar supercomputerplatform. HPCC kaldes også DAS ( Data TIL nalytika S upercomputer). Dette værktøj blev udviklet af LexisNexis Risk Solutions.
Dette værktøj er skrevet i C ++ og et datacentreret programmeringssprog kender ECL (Enterprise Control Language). Det er baseret på en Thor-arkitektur, der understøtter dataparallelisme, pipeline-parallelisme og systemparallelisme. Det er et open source-værktøj og er en god erstatning for Hadoop og nogle andre Big data-platforme.
Fordele:
- Arkitekturen er baseret på råvarecomputeringsklynger, der giver høj ydeevne.
- Parallel databehandling.
- Hurtig, kraftfuld og meget skalerbar.
- Understøtter højtydende online forespørgsel applikationer.
- Omkostningseffektiv og omfattende.
Priser: Dette værktøj er gratis.
Klik på her for at navigere til HPCC-webstedet.
# 10) Storm
Apache Storm er en platformoverskridende distribueret strømbehandling og fejltolerant beregningsramme i realtid. Det er gratis og open source. Stormens udviklere inkluderer Backtype og Twitter. Det er skrevet i Clojure og Java.
Dens arkitektur er baseret på tilpassede tude og bolte til at beskrive informationskilder og manipulationer for at muliggøre batchdistribueret behandling af ubegrænsede datastrømme.
Blandt mange er Groupon, Yahoo, Alibaba og The Weather Channel nogle af de berømte organisationer, der bruger Apache Storm.
Fordele:
- Pålidelig i skala.
- Meget hurtig og fejltolerant.
- Garanterer behandling af data.
- Det har flere brugssager - realtidsanalyse, logbehandling, ETL (Extract-Transform-Load), kontinuerlig beregning, distribueret RPC, maskinindlæring.
Ulemper:
- Svært at lære og bruge.
- Vanskeligheder med fejlretning.
- Brug af Native Scheduler og Nimbus bliver flaskehalse.
Priser: Dette værktøj er gratis.
Klik på her at navigere til Apache Storm-webstedet.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA står for Scalable Advanced Massive Online Analysis. Det er en open source-platform til stor datastrømminedrift og maskinindlæring.
Det giver dig mulighed for at oprette distribuerede streaming machine learning (ML) algoritmer og køre dem på flere DSPE'er (distribuerede strømbehandlingsmotorer). Apache SAMOAs nærmeste alternativ er BigML-værktøjet.
Fordele:
- Enkel og sjov at bruge.
- Hurtig og skalerbar.
- Ægte streaming i realtid.
- Skriv WORA-arkitektur (Once Run Anywhere).
Priser: Dette værktøj er gratis.
Klik på her for at navigere til SAMOA-webstedet.
# 12) Talent
Talend Big data-integrationsprodukter inkluderer:
- Åbent studie til store data: Det kommer under gratis og open source-licens. Dets komponenter og stik er Hadoop og NoSQL. Det giver kun samfundsstøtte.
- Big data-platform: Den leveres med en brugerbaseret abonnementslicens. Dets komponenter og stik er MapReduce og Spark. Det giver internet-, e-mail- og telefonsupport.
- Realtids big data-platform: Den kommer under en brugerbaseret abonnementslicens. Dens komponenter og stik inkluderer gniststreaming, maskinindlæring og IoT. Det giver internet-, e-mail- og telefonsupport.
Fordele:
- Effektiviserer ETL og ELT til Big data.
- Opnå gnistens hastighed og skala.
- Fremskynder din overgang til realtid.
- Håndterer flere datakilder.
- Indeholder adskillige stik under ét tag, hvilket igen giver dig mulighed for at tilpasse løsningen efter dine behov.
Ulemper:
- Fællesskabsstøtte kunne have været bedre.
- Kunne have en forbedret og brugervenlig grænseflade
- Vanskeligt at tilføje en brugerdefineret komponent til paletten.
Priser: Åbent studie til big data er gratis. For resten af produkterne tilbyder det abonnementsbaserede fleksible omkostninger. I gennemsnit kan det koste dig i gennemsnit $ 50K for 5 brugere om året. De endelige omkostninger afhænger dog af antallet af brugere og udgaven.
Hvert produkt har en gratis prøveversion tilgængelig.
Klik på her for at navigere til Talend-webstedet.
# 13) Rapidminer
Rapidminer er et værktøj på tværs af platforme, der tilbyder et integreret miljø til datavidenskab, maskinindlæring og forudsigende analyse. Det kommer under forskellige licenser, der tilbyder små, mellemstore og store proprietære udgaver samt en gratis udgave, der giver mulighed for 1 logisk processor og op til 10.000 datarækker.
Organisationer som Hitachi, BMW, Samsung, Airbus osv. Har brugt RapidMiner.
Fordele:
- Open-source Java-kerne.
- Bekvemmeligheden ved datalogiske værktøjer og algoritmer i frontlinjen.
- Facilitet med kode-valgfri GUI.
- Integrerer godt med API'er og cloud.
- Fremragende kundeservice og teknisk support.
Ulemper: Online datatjenester bør forbedres.
Priser: Den kommercielle pris for Rapidminer starter ved $ 2.500.
Den lille virksomhedsudgave koster dig $ 2.500 bruger / år. Den mellemstore virksomhedsudgave koster dig $ 5.000 bruger / år. Large enterprise-udgaven koster dig $ 10.000 bruger / år. Tjek hjemmesiden for den komplette prisinformation.
Klik på her for at navigere til Rapidminer-webstedet.
# 14) Qubole
Qubole datatjeneste er en uafhængig og altomfattende Big-dataplatform, der administrerer, lærer og optimerer på egen hånd fra din brug. Dette lader datateamet koncentrere sig om forretningsresultater i stedet for at styre platformen.
Ud af de mange er der kun få berømte navne, der bruger Qubole, Warner-musikgruppen, Adobe og Gannett.Den nærmeste konkurrent til Qubole er Revulytics.
Fordele:
- Hurtigere tid til værdi.
- Øget fleksibilitet og skala.
- Optimeret forbrug
- Forbedret anvendelse af Big data-analyse.
- Let at bruge.
- Eliminerer låsning af leverandør og teknologi.
- Fås i alle regioner i AWS verden over.
Priser: Qubole kommer under en licens, der tilbyder forretnings- og virksomhedsudgave. Forretningsudgaven er gratis og understøtter op til 5 brugere .
Det virksomhedsudgave er abonnementsbaseret og betalt. Det er velegnet til store organisationer med flere brugere og bruger sager. Dens priser starter fra $ 199 / mo . Du skal kontakte Qubole-teamet for at vide mere om Enterprise-udgavepriserne.
Klik på her for at navigere til Qubole-webstedet.
# 15) Tabel
Tableau er en softwareløsning til forretningsinformation og analyse, der præsenterer en række integrerede produkter, der hjælper verdens største organisationer med at visualisere og forstå deres data.
Softwaren indeholder tre hovedprodukter, dvs. Tableau Desktop (til analytikeren), Tableau Server (til virksomheden) og Tableau Online (til skyen). Tableau Reader og Tableau Public er også de to andre produkter, der for nylig er blevet tilføjet.
Tableau er i stand til at håndtere alle datastørrelser og er let at komme til for teknisk og ikke-teknisk kundebase, og det giver dig tilpassede dashboards i realtid. Det er et godt værktøj til datavisualisering og udforskning.
Ud af de mange, få berømte navne, der bruger Tableau, inkluderer Verizon Communications, ZS Associates og Grant Thornton.Det nærmeste alternative værktøj til Tableau er looker.
Fordele:
- Stor fleksibilitet til at oprette den type visualiseringer, du ønsker (sammenlignet med konkurrentens produkter).
- Datablandingsfunktioner i dette værktøj er bare fantastiske.
- Tilbyder en buket smarte funktioner og er knivskarp med hensyn til dens hastighed.
- Out of the box support til forbindelse til de fleste af databaser.
- Ingen forespørgsler om datakoder.
- Mobil-klare, interaktive og delbare dashboards.
Ulemper:
- Formateringskontrolelementer kunne forbedres.
- Kunne have et indbygget værktøj til implementering og migrering mellem de forskellige tablåservere og miljøer.
Priser: Tableau tilbyder forskellige udgaver til desktop, server og online. Dens prisfastsættelse starter fra $ 35 / måned . Hver udgave har en gratis prøveversion tilgængelig.
Lad os se på prisen for hver udgave:
- Tableau Desktop personlig udgave: $ 35 USD / bruger / måned (faktureres årligt).
- Tableau Desktop Professional-udgave: $ 70 USD / bruger / måned (faktureres årligt).
- Tableau Server On-Premises eller offentlig sky: $ 35 USD / bruger / måned (faktureres årligt).
- Tableau Online fuldt hostet: $ 42 USD / bruger / måned (faktureres årligt).
Klik på her at navigere til webstedet Tableau.
# 16) R
R er en af de mest omfattende statistiske analysepakker. Det er open source, gratis, multi-paradigme og dynamisk softwaremiljø. Det er skrevet på programmeringssprog C, Fortran og R.
Det bruges bredt af statistikere og databearbejdere. Dets anvendelsestilfælde inkluderer dataanalyse, datamanipulation, beregning og grafisk visning.
Fordele:
- Rs største fordel er omfanget af pakkeøkosystemet.
- Uovertruffen grafik- og kortfordele.
Ulemper: Dets mangler inkluderer hukommelsesstyring, hastighed og sikkerhed.
Priser: R studio IDE og skinnende server er gratis.
Derudover tilbyder R studio nogle professionelle produkter, der er klar til virksomheden:
- RStudio kommerciel desktop-licens: $ 995 pr. Bruger pr. År.
- RStudio server pro kommerciel licens: $ 9,995 pr. År pr. Server (understøtter ubegrænset antal brugere).
- RStudio-forbindelsesprisen varierer fra $ 6,25 pr. Bruger / måned til $ 62 pr. Bruger / måned.
- RStudio Shiny Server Pro koster $ 9.995 om året.
Klik på her for at navigere til det officielle websted og klikke på her for at navigere til RStudio.
Efter at have haft nok diskussion om de 15 bedste big data-værktøjer, lad os også tage et kort kig på et par andre nyttige big data-værktøjer, der er populære på markedet.
Yderligere værktøjer
# 17) Elastiksøgning
Elastisk søgning er en platform, åben kilde, distribueret, RESTful søgemaskine baseret på Lucene.
Det er en af de mest populære virksomheds søgemaskiner. Det kommer som en integreret løsning i forbindelse med Logstash (dataindsamlings- og log-parsing-motor) og Kibana (analyse- og visualiseringsplatform), og de tre produkter kaldes sammen som en elastisk stak.
Klik på her for at navigere til webstedet Elastic search.
# 18) OpenRefine
OpenRefine er et gratis open source-datastyrings- og datavisualiseringsværktøj til drift med rodede data, rengøring, transformation, udvidelse og forbedring af dem. Det understøtter Windows-, Linux- og macOD-platforme.
Klik på her for at navigere til OpenRefine-webstedet.
# 19) Stata-fløj
Statwing er et brugervenligt statistisk værktøj, der har analyser, tidsserier, prognoser og visualiseringsfunktioner. Dens startpris er $ 50,00 / måned / bruger. En gratis prøveversion er også tilgængelig.
ado.net spørgsmål og svar til erfarne
Klik på her at navigere til Statwing-webstedet.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB er en open source, dokumentorienteret NoSQL-database på tværs af platforme, der sigter mod brugervenlighed og har en skalerbar arkitektur. Det er skrevet på samtidige sprog Erlang.
Klik på her for at navigere til Apache CouchDB-webstedet.
# 21) Pentaho
Pentaho er en sammenhængende platform til dataintegration og analyse. Det tilbyder databehandling i realtid for at øge den digitale indsigt. Softwaren kommer i forretningsudgaver og community-udgaver. En gratis prøveversion er også tilgængelig.
Klik på her at navigere til Pentaho-webstedet.
# 22) Fantastisk
Apache Flink er en open source, distribueret stream-behandlingsramme på tværs af platforme til dataanalyse og maskinindlæring. Dette er skrevet på Java og Scala. Det er fejltolerant, skalerbart og højtydende.
Klik på her for at navigere til Apache Flink-webstedet.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner er en Python-baseret datakvalitetsløsning, der programmatisk renser datasæt og forbereder dem til analyse og transformation.
Klik på her for at navigere til Quadient DataCleaner-webstedet.
# 24) Kaggle
Kaggle er en datavidenskabsplatform til forudsigelige modelleringskonkurrencer og hostede offentlige datasæt. Det fungerer på Crowdsourcing-tilgangen for at komme med de bedste modeller.
Klik på her for at navigere til Kaggle-webstedet.
# 25) Hive
Apache Hive er et java-baseret datalagerværktøj på tværs af platforme, der letter datasammendrag, forespørgsel og analyse.
Klik på her for at navigere til webstedet.
# 26) Gnist
Apache Spark er en open source-ramme til dataanalyse, maskinindlæringsalgoritmer og hurtig klyngeberegning. Dette er skrevet i Scala, Java, Python og R.
Klik på her for at navigere til Apache Spark-webstedet.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS er en proprietær software til data mining og forudsigende analyse. Dette værktøj giver en træk-og-træk-grænseflade til at gøre alt fra dataudforskning til maskinindlæring. Det er et meget kraftfuldt, alsidigt, skalerbart og fleksibelt værktøj.
Klik på her for at navigere til SPSS-webstedet.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics er en højtydende omfattende løsning designet til forretningsbrugere og analytikere, der giver dem mulighed for at få adgang til, blande, udforske og analysere data nemt og hurtigt.
Klik på her for at navigere til OpenText-webstedet.
# 29) Oracle Data Mining
ODM er et proprietært værktøj til datamining og specialanalyse, der giver dig mulighed for at oprette, administrere, implementere og udnytte Oracle-data og investering
Klik på her for at navigere til ODM-webstedet.
# 30) Teradata
Teradata-firmaet leverer produkter og tjenester til datalager. Teradata-analyseplatform integrerer analytiske funktioner og motorer, foretrukne analytiske værktøjer, AI-teknologier og sprog og flere datatyper i en enkelt arbejdsgang.
softwareudvikling livscyklus modeller pdf
Klik på her for at navigere til Teradata-webstedet.
# 31) BigML
Ved hjælp af BigML kan du oprette superhurtige, forudsigelige apps i realtid. Det giver dig en administreret platform, hvorigennem du opretter og deler datasættet og modellerne.
Klik på her for at navigere til BigML-webstedet.
# 32) Silke
Silke er en sammenkædet dataparadigmebaseret open source-ramme, der primært sigter mod at integrere heterogene datakilder.
Klik på her for at navigere til Silk-webstedet.
# 33) CartoDB
CartoDB er et freemium SaaS cloud computing framework, der fungerer som et lokaliseringsintelligens- og datavisualiseringsværktøj.
Klik på her for at navigere til CartoDB-webstedet.
# 34) Charito
Charito er et simpelt og kraftfuldt dataudforskningsværktøj, der forbinder de fleste populære datakilder. Det er bygget på SQL og tilbyder meget nem og hurtig skybaseret implementering.
Klik på her for at navigere til Charito-webstedet.
# 35) Plot.ly
Plot.ly har en GUI, der har til formål at bringe ind og analysere data i et gitter og bruge statistikværktøjer. Grafer kan integreres eller downloades. Det opretter graferne meget hurtigt og effektivt.
Klik på her for at navigere til Plot.ly-webstedet.
# 36) BlockSpring
Blockspring strømliner metoderne til at hente, kombinere, håndtere og behandle API-data og derved skære ned på den centrale it-belastning.
Klik på her for at navigere til Blockspring-webstedet.
# 37) OctoParse
Octoparse er en sky-centreret webcrawler som hjælper med let at udtrække webdata uden kodning.
Klik på her at navigere til Octoparse-webstedet.
Konklusion
Fra denne artikel blev vi klar over, at der i dag er rigelige værktøjer til rådighed på markedet til understøttelse af big data-operationer. Nogle af disse var open source-værktøjer, mens de andre var betalte værktøjer.
Du skal vælge det rigtige Big Data-værktøj klogt i henhold til dit projektbehov.
Før du færdiggør værktøjet, kan du altid først udforske prøveversionen, og du kan oprette forbindelse til de eksisterende kunder af værktøjet for at få deres anmeldelser.
= >> Kontakt os at foreslå en liste her.Anbefalet læsning
- 10+ bedste datastyringsværktøjer til at opfylde dine databehov i 2021
- Top 14 BEDSTE testdatastyringsværktøjer i 2021
- Top 10 datavidenskabsværktøjer i 2021 til at fjerne programmering
- De 10 bedste værktøjer og software til datamaskering i 2021
- 15 BEDSTE datavisualiseringsværktøjer og software i 2021
- 10+ bedste dataindsamlingsværktøjer med strategier til dataindsamling
- Top 10 bedste testdata-genereringsværktøjer i 2021
- Bedste softwaretestværktøjer 2021 (QA Test Automation Tools)