10 best data masking tools
Liste og sammenligning af de bedste open source gratis datamaskingsværktøjer, der er tilgængelige på markedet:
Data Masking er en proces, der bruges til at skjule data.
I datamaskering maskeres faktiske data med tilfældige tegn. Det beskytter fortrolige oplysninger fra dem, der ikke har tilladelse til at se det.
Hovedformålet med datamaskering er at beskytte komplekse og private data under forhold, hvor dataene kan være synlige for nogen uden deres tilladelse.
Hvad du lærer:
- Hvorfor maskedata?
- Liste over de bedste værktøjer til datamaskering
- Top Data Masking Software Sammenligning
- # 1) DATPROF - Forenklet testdata
- # 2) IRI FieldShield
- # 3) Accutiv dataopdagelse og maskering
- # 4) IRI DarkShield
- # 5) IRI CellShield EE
- # 6) Oracle Data Masking og Subsetting
- # 7) Delphix
- # 8) Persatent Data Masking af Informatica
- # 9) Microsoft SQL Server Data Masking
- # 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
- # 11) CA Test Data Manager
- # 12) Fortrolighed om Compuware Test Data
- # 13) NextLabs Data Masking
- # 14) Hush-Hush
- Yderligere værktøjer til datamaskering
- Konklusion
Hvorfor maskedata?
Datamaskering beskytter PII-data eller andre fortrolige oplysninger fra organisationen.
Det sikrer filoverførselsprocessen fra et sted til et andet. Det hjælper også med at sikre applikationsudvikling, test eller CRM-applikationer. Det giver brugerne adgang til dummy-data til test- eller træningsformål.
Hvordan udføres datamaskering?
Datamaskering kan udføres enten statisk eller dynamisk.
For at opnå datamaskering er det vigtigt at oprette en kopi af en database, der matcher den oprindelige. Datamaskering beskytter private data i realtid. Når en forespørgsel rettes til en database, erstattes posterne med dummy-data, og derefter anvendes maskeringsprocedurer til det i overensstemmelse hermed.
Statisk datamaskering
Dynamisk datamasking
[billede kilde ]
Funktioner i Data Mask Tools
Nedenfor vises de forskellige funktioner i disse værktøjer:
- Maskeringsprocedurer præsenterer on-demand for data.
- Lov om databeskyttelse hjælper med at spore overholdelse.
- Kodeløse maskeringsregler er tilgængelige.
- Adgang til data gemt i forskellige databaser.
- Nøjagtige men imaginære data er tilgængelige til test.
- Formatbevarende krypteringskonvertering.
Hvad er de bedste datamaskeringsværktøjer?
Data Masking Tools beskytter værktøjer, der undgår misbrug af komplekse oplysninger.
Data Masking Tools fjerner komplekse data med falske data. De kan bruges under applikationsudvikling eller testning, hvor slutbrugeren indtaster dataene.
Her, i denne artikel, har vi diskuteret en liste over værktøjer, der forhindrer misbrug af data. Disse er også de mest almindelige værktøjer til maskering af data til små, store og mellemstore virksomheder.
[billede kilde ]
=> Kontakt os at foreslå en liste her.Liste over de bedste værktøjer til datamaskering
Nedenfor er de mest populære Data Masking-værktøjer, der er tilgængelige på markedet.
Top Data Masking Software Sammenligning
Værktøjsnavn | Bedømmelser | Platformforbindelse | Understøttet teknologi |
---|---|---|---|
IBM InfoSphere Optim Data Privacy | 4.9 / 5 | Big data platforme, Mainframe filer, Windows, Linux, Mac | IBM InfoSphere Optim Data PrivacySDM, DDM, generering af syntetisk data, datavirtualisering med SDM. |
DATPROF Data Masking Tool | 5/5 | Oracle, SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, EDB Postgres, MySQL og MariaDB. | DATPROF Data Masking ToolSyntetiske testdata, GDPR, synkroniseringsskabelon, CISO, ERD, TDM, CI / CD, Runtime API, Deterministisk maskering |
IRI FieldShield (profil / maske / test) | 5/5 | Alle RDBMS & Top NoSQL DB'er, Mainframe, flade og JSON filer, Unix, Linux, MacOS. | IRI FieldShield (profil / maske / test)SDM, DDM, ERD, FPE, API, syntetisk datagenerering, DB-underindstilling, datavirtualisering med SDM, tokenisering. |
Accutive Data Discovery & Masking | 5/5 | Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Flat Files, Excel, Java-baserede platforme, Azure SQL Database, Linux, Windows, Mac. | SDM, databaseindstilling, ETL, REST API. |
IRI DarkShield (ustruktureret datamaskering) | 4.7 / 5 | Semi- og ustrukturerede tekstfiler, MS- og PDF-dokumenter, billedfiler, ansigter, relationelle og NoSQL DB'er. Linux, Mac, Windows. | IRI DarkShield (ustruktureret datamaskering)PII-klassificering, opdagelse og rapportering; SDM, GDPR Delete / Deliver / Rectity, Audit. |
IRI CellShield EE (Excel Data Masking) | 4.4 / 5 | Excel-regneark (LAN og Office 365). Windows. | IRI CellShield EE (Excel Data Masking)PII-klassificering, opdagelse og rapportering; SDM, GDPR Delete / Deliver / Rectity, Audit. |
Oracle - Datamaskering og underindstilling | 4/5 | Cloud Platforms, Linux, Mac, Windows. | Oracle - Datamaskering og underindstillingSDM, DDM, datavirtualisering med SDM, tokenisering. |
Delphix | 3.5 / 5 | Linux, Mac, Windows, Relational DB. | DelphixSDM, datavirtualisering med SDM, FPE (formatbevarende kryptering). |
Informatica Persistent Data Masking | 4.2 / 5 | Linux, Mac, Windows, Relational DB, Cloud Platforms. | Informatica Persistent Data MaskingSDM, DDM |
Microsoft SQL Server Data Masking | 3.9 / 5 | T-forespørgsel, Windows, Linux, Mac, sky. | Microsoft SQL Server Data MaskingDDM |
Lad os udforske !!
# 1) DATPROF - Forenklet testdata
DATPROF giver en smart måde at maskere og generere data til test af databasen. Det har en patenteret algoritme til underindstillingsdatabasen på en virkelig enkel og gennemprøvet måde.
Softwaren er i stand til at håndtere komplekse dataforhold med en brugervenlig grænseflade. Det har en rigtig smart måde at midlertidigt omgå alle udløsere, begrænsninger og indekser, så det er det bedst mulige værktøj på markedet.
Funktioner:
- Konsekvent over flere applikationer og databaser.
- Understøttelse af XML- og CSV-filer.
- Indbyggede syntetiske datageneratorer.
- HTML-revision / GDPR rapportering.
- Test datautomatisering med REST API.
- Webportal til nem klargøring.
Fordele:
- Høj ydeevne på store datasæt.
- Gratis prøveversion tilgængelig.
- Let at installere og bruge.
- Native support til alle større relationsdatabaser.
Ulemper:
- Kun engelsk dokumentation.
- Kun tilgængelig til Windows.
# 2) GOFieldShield
IRI er en US-baseret ISV, der blev grundlagt i 1978, og som er bedst kendt for sin CoSort hurtige datatransformation, FieldShield / DarkShield / CellShield-datamaskering og RowGen-testgenererings- og styringstilbud. IRI bundler også disse og konsoliderer datagennemgang, integration, migration, styring og analyse i en big data management platform kaldet Voracity.
IRI FieldShield er populært på DB-datamaskering og testdatamarked på grund af dets høje hastighed, lave omkostninger, overholdelsesfunktioner og række understøttede datakilder. Det er kompatibelt med andre IRI-datamaskering, test, ETL, datakvalitet og analytiske job i Eclipse, SIEM-værktøjer og erwin platform metadata.
Funktioner:
- Multikildedataprofilering, opdagelse (søgning) og klassificering.
- Bredt udvalg af maskeringsfunktioner (inklusive FPE) til at identificere og anonymisere PII.
- Sikrer henvisningsintegritet på tværs af skema og scenarier med flere DB / filer.
- Indbygget re-ID risikoscore og revisionsspor til GDPR, HIPAA, PCI DSS osv.
Fordele:
- Høj ydeevne uden behov for en central server.
- Enkle metadata og flere grafiske jobdesignmuligheder.
- Arbejder med DB-underindstilling, syntese, reorg, migration og ETL-job i Voracity plus førende DB-kloning, krypteringsnøglehåndtering, TDM-portaler og SIEM-miljøer.
- Hurtig support og overkommelig (især i forhold til IBM, Oracle, Informatica).
Ulemper:
- 1NF-struktureret datastøtte kun; DarkShield nødvendig til BLOB'er osv.
- Gratis IRI Workbench IDE er en tyk klient Eclipse UI (ikke webbaseret).
- DDM kræver FieldShield API-opkald eller premium-proxyserverindstilling.
Priser: Gratis prøveversion og POC-hjælp. Lave 5-figuromkostninger til evig brug eller gratis i IRI Voracity.
=> Besøg FieldShield-webstedet# 3) Accutiv dataopdagelse og maskering
hvordan man initialiserer en linket liste i java
Accutive's Data Discovery and Data Masking løsning, eller ADM, giver mulighed for at opdage og maskere dine kritisk følsomme data, samtidig med at dataegenskaberne og felterne forbliver intakte på tværs af et hvilket som helst antal kilder.
Data Discovery muliggør effektiv identifikation af følsomme databaser på enten forudkonfigurerede, redigerbare overholdelsesfiltre eller på brugerdefinerede søgeudtryk. Du kan udnytte dine dataopdagelsesresultater til din konfiguration af datamasking, eller du kan definere din egen.
Efter at være behandlet gennem maskeringsoperationen vil dataene stadig se rigtige ud, men de er blevet fiktive. De maskerede data forbliver også konsistente i alle kilder.
Maskering af produktionsdata til ikke-produktionsmiljøanvendelser reducerer risikoen for datakompromis, samtidig med at det opfylder lovgivningsmæssige krav.
Funktioner:
- Opdagelse af data - Muliggør effektiv identifikation af følsomme data, der skal opfylde lovgivningsmæssige overholdelsesstandarder såsom GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA og FERPA.
- Mask Link Technology - Evne til konsekvent og gentagne gange at maskere kildedata til den samme værdi (dvs. Smith vil altid blive maskeret til Jones) på tværs af flere databaser.
- Flere datakilder og destinationer - Data kan flyttes fra enhver større kildetype til enhver større destinationstype som Oracle, DB2, MySQL og SQLServer (f.eks. Data kan flyttes fra en flad fil til en Oracle-database).
- API support - Inkluder datamaskering i din databehandlingspipeline.
Fordele:
- Brugervenlig, konfigurerbar grænseflade.
- Omkostningseffektiv løsning med gennemsigtige prismodeller.
- Udfører maskeringskonfigurationer hurtigt med et indbygget display.
Ulemper:
- Groovy scripting for at tilpasse applikationsadfærd kræver noget kendskab til programmering.
- I øjeblikket ikke tilgængelig på andre sprog end engelsk, fransk, spansk og tysk.
Priser: Fire pakker er tilgængelige afhængigt af kundernes behov. Kontakt dem for flere detaljer.
=> Besøg Accutives websted# 4) IRI DarkShield
IRI DarkShield vil opdage og de-identificere følsomme data i flere 'mørke datakilder' på én gang. Brug DarkShield GUI i Eclipse til at klassificere, finde og maskere PII 'skjult' i fri form tekst og C / BLOB DB kolonner, komplekse JSON, XML, EDI og web / app logfiler, Microsoft og PDF dokumenter, billeder, NoSQL DB-samlinger osv. (På stedet eller i skyen).
DarkShield RPC API til applikations- og webservicekald udsætter den samme søgnings- og maskefunktionalitet med ubegrænset datakilde og fleksibilitet med joborkestrering.
Funktioner:
- Indbygget dataklassifikation og samtidig evne til at søge, maskere og rapportere.
- Flere søgemetoder og maskeringsfunktioner, herunder fuzzy match og NER.
- Sletningsfunktion for GDPR (og lignende) ret til at blive glemt love.
- Integreres med SIEM / DOC-miljøer og flere logningskonventioner til revision.
Fordele:
- Høj hastighed, multikilde, ikke nødvendigt at maskere i skyen eller kompromittere kontrol af data.
- Konsistent ciphertex sikrer referenceintegritet i strukturerede og ustrukturerede data.
- Deler dataklasser, maskeringsfunktioner, motor og GUI med jobdesign med FieldShield.
- Bevist over hele verden, men stadig overkommelig (eller gratis med FieldShield i Voracity-abonnementer).
Ulemper:
- Standalone og indlejrede billedfunktioner begrænset af OCR kan muligvis justeres.
- API kræver tilpasset 'limkode' til cloud-, DB- og big-datakilder.
- Prisindstillinger kan synes komplekse i blandede datakilder og brugssituationsscenarier.
Priser: Gratis prøveversion og POC-hjælp. Lave 4-5 figuromkostninger til evig brug eller gratis i IRI Voracity.
=> Besøg IRI DarkShield-websted# 5) IRI CellShield EE
IRI CellShield EE - Enterprise Edition af IRI CellShield kan finde og derefter identificere følsomme data i et eller hundredvis af Excel-ark på et LAN eller i Office 365 på én gang. CellShield EE kan bruge dataklassificerings- og opdagelsesfunktionerne i IRI Workbench såvel som de samme krypterings-, pseudonymiserings- og redaktionsfunktioner som FieldShield eller DarkShield.
Mønster- og intracelle-søgninger kan også køre Excel-siden sammen med peg-og-klik-værdi (og formel) rækkevidde, fuldark og maskering af flere ark.
Funktioner:
- Bredt udvalg af ergonomiske PII-søgnings- og maskeringsmetoder.
- Understøtter formler og tegnsæt med flere byte.
- Udnytter dataklasser, topmaskeringsfunktioner og søgeparametre i DarkShield GUI.
- Excel-diagrammer viser opdagede og maskerede data intelligent på tværs af flere ark.
Fordele:
- Højtydende maskering af meget store og / eller flere ark på én gang.
- Konsistent ciphertex sikrer referenceintegritet i ark og andre datakilder.
- Søg og masker revisionssøjleresultater plus logeksport til e-mail, Splunk og Datadog.
- Dokumenteret i app og online. Nemt opgraderes fra billigudgave af Personal Edition.
Ulemper:
- Kun kompatibel med MS Excel 2007 eller nyere (ikke andre ark-apps).
- Sharepoint og makro support er stadig under udvikling.
- Gratis prøveversion er kun for Enterprise Edition (EE), ikke for Personal Edition (PE).
Priser: Gratis prøveversion og POC-hjælp. Lave 4-5 figuromkostninger til evig brug eller gratis i IRI Voracity.
=> Besøg IRI CellShield EE-webstedet# 6) Oracle Data Masking og Subsetting
Oracle Data Masking og Subsetting gavner databaseklienter til at fremme sikkerhed, hurtigere indsendelse og sænke it-priser.
Det hjælper med at fjerne duplikater til test af data, udvikling og andre handlinger ved at fjerne overflødige data og filer. Dette værktøj foreslår dataplotting og bruger en maskeringsbeskrivelse. Det kommer med kodede retningslinjer for HIPAA, PCI DSS og PII.
Funktioner:
- Opdager komplekse data og dets forhold automatisk.
- Wide Masking Plan Library og forbedrede applikationsmodeller.
- Revolutioner af komplet datamaskering.
- Hurtig, sikker og assorteret.
Fordele:
- Det foreslår forskellige skikke til maskering af data.
- Det understøtter også ikke-oracle-databaser.
- Det tager kortere tid at køre.
Ulemper :
- Høj omkostning.
- Mindre sikret til udviklings- og testmiljøer.
Priser: Kontakt for prisfastsættelse.
URL: Oracle Data Masking og Subsetting
# 7) Delphix
Delphix er et hurtigt og sikkert datamaskeringsværktøj til maskering af data på tværs af virksomheden. Det kommer med kodede regler for HIPAA, PCI DSS og SOX.
Delphix Masking Engine kombineres med en Delphix datavirtualiseringsplatform til at gemme og gemme dataindlæsning. DDM eksisterer gennem et partnerskabsfirma med HexaTier.
Funktioner:
- End-to-end datamaskering og opretter rapporter for det samme.
- Maskering Kombineret med datavirtualisering for at fremskynde transporten af dataene.
- Let at bruge, da der ikke kræves træning for at maskere data.
- Det migrerer data støt på tværs af websteder, lokalt eller i skyen.
Fordele:
- Nemt og i tide at genvinde poster.
- Virtualisering af databaser.
- Dataopdatering er hurtig.
Ulemper:
- Høj omkostning.
- SQL Server-databaser er langsomme og begrænsede.
- Afhængig af NFS gamle protokoller.
Priser: Kontakt for prisfastsættelse.
URL: Delphix
# 8) Persatent Data Masking af Informatica
Informatica Persistent Data Masking er et tilgængeligt datamaskeringsværktøj, der hjælper en it-organisation med at få adgang til og administrere deres mest komplekse data.
Det leverer skalerbarhed, sejhed og integritet til en stor mængde databaser. Det skaber en pålidelig datamaskeringsregel i hele branchen med et enkelt revisionsspor. Det giver mulighed for at spore handlinger til sikring af følsomme data via komplette revisionslogfiler og optegnelser.
Funktioner:
- Understøtter robust datamaskering.
- Opretter og integrerer maskeringsprocessen fra et enkelt sted.
- Funktioner til håndtering af et stort antal databaser.
- Det har bred forbindelse og tilpasset applikationssupport.
Fordele:
- Mindsker risikoen for databrud via et enkelt revisionsspor.
- Fremmer kvaliteten af udviklings-, test- og træningsbegivenheder.
- Nem installation i arbejdsstationer.
Ulemper: Brug for at arbejde mere på brugergrænsefladen.
Priser : En 30-dages gratis prøveversion er tilgængelig.
URL: Informatica Persistent Data Masking
# 9) Microsoft SQL Server Data Masking
Dynamisk datamasking er en ny sikkerhedsfunktion, der blev annonceret i SQL Server 2016, og den styrer ulicenserede brugere til at få adgang til komplekse data.
Det er et meget let, simpelt og beskyttende værktøj, der kan oprettes ved hjælp af en T-SQL-forespørgsel. Denne datasikkerhedsprocedure bestemmer komplekse data gennem marken.
Funktioner:
- Forenkling af design og kodning til anvendelse ved at sikre data.
- Det ændrer eller transformerer ikke de lagrede data i databasen.
- Det tillader datahåndtereren at vælge niveauet for komplekse data, der skal eksponeres med en mindre effekt på applikationen.
Fordele:
- Slutoperatører har forbud mod at visualisere komplekse data.
- At generere en maske i et kolonnefelt undgår ikke opdateringer.
- Ændringer i applikationer er ikke afgørende for at læse data.
Ulemper:
- Data er fuldt tilgængelige under forespørgsel på tabeller som en privilegeret bruger.
- Maskering kan fjernes via CAST-kommando ved at udføre en ad-hoc-forespørgsel.
- Maskering kan ikke anvendes til kolonnerne som krypteret, FILESTREAM eller COLUMN_SET.
Priser: Gratis prøveperiode er tilgængelig i 12 måneder.
URL: Dynamisk datamasking
# 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
IBM InfoSphere Optim Data Privacy foreslår datakortlægning og bruger en maskeringsrapport med et maskeringsaktiv. Det har forudbestemte rapporter til PCI DSS og HIPAA.
Det tilbyder brede evner til effektivt at maskere komplekse data på tværs af ikke-produktionsmiljøer. For at sikre private data erstatter dette værktøj den sarte info med sandfærdige og helt nyttige maskerede data.
Funktioner:
- Masker private data på anmodning.
- Reducer risikoen ved at låse data.
- Fastgør applikationen til databeskyttelse.
- Et sikkert miljø til applikationstest.
Fordele:
- Uddrag let data uden kodning.
- Avanceret funktion til datamaskering.
- Smart filtreringsevner.
Ulemper:
- Brug for at arbejde på brugergrænsefladen.
- Kompleks arkitektur.
Priser: Kontakt for prisfastsættelse.
URL: IBM InfoSphere Optim Data Privacy
# 11) CA Test Data Manager
CA Test Data Manager hjælper med databeskyttelse og overholdelsesproblemer, da det følger med den generelle databeskyttelsesforordning GDPR og andre love.
Dette værktøj byder datakortlægning, dataflytning og funktionel maskering. Den har en universel filrapportering og metadata. Det har SDM-ekspertise til komplekse og store miljøer med ensartede databaser.
Funktioner:
- Opretter syntetiske testdata til datatest.
- Opretter fremtidige testscenarier og uventede resultater.
- Gemmer data til genbrug.
- Opretter virtuelle kopier af testdata.
Fordele:
- Forskellige filtre og skabeloner er til stede for at maskere data.
- Ingen yderligere tilladelse kræves for at få adgang til produktionsdataene.
- Meget hurtige værktøjer til at maskere data.
Ulemper:
- Fungerer kun på Windows.
- Kompleks brugergrænseflade.
- At automatisere alt er ikke let.
Priser: En gratis prøveversion er tilgængelig.
URL: CA Test Data Manager
# 12) Fortrolighed om Compuware Test Data
Compuware Test Data Privacy hjælper med kortlægning af data og generiske maskeringsrapporter.
Dette værktøj fungerer hovedsageligt på mainframe-platformen og understøtter hybrid ikke-mainframe-indstillinger. Deres løsning tilbyder Topaz til virksomhedsdata for pålidelighed, fortrolighed og sikkerhed.
Det har to vigtige områder til at udføre testoplysninger om beskyttelse af personlige oplysninger til sikring af testdata, dvs. databeskyttelse og overholdelse af databeskyttelseslove.
Funktioner:
- Mindsker vanskeligheden ved kodeløs maskering.
- Fuldfører data normalisering ind og ud af maskeringsprocessen.
- Dynamiske privatlivsregler med komplekse testdata, som f.eks. Kontonumre, kortnumre osv.
- Gør det muligt at opdage og maskere data inden for et større felt.
Fordele:
- Let at bruge og er hurtig.
- Sikrer testdata mod pauser.
- Anvend testdatasikkerhed for at teste data, så de bliver mere sikre.
Ulemper:
- Kompleks brugergrænseflade.
Priser: Kontakt for prisfastsættelse.
URL: Compuware Test Data Privacy
# 13) NextLabs Data Masking
NextLabs Data Masking tilbyder en etableret software, der kan beskytte data og garantere overholdelse på tværs af platformen.
Den væsentlige del af NextLabs datamaskering er dens dynamiske autorisationsteknologi med attributbaseret adgangskontrol. Det sikrer alle vigtige forretningsdata og applikationer.
Funktioner:
- Hjælper med klassificering og sortering af data.
- Overvåger dataflytning og dens anvendelse.
- Det forhindrer adgang til nøjagtige data.
- Meddelelser om risikable handlinger og uregelmæssigheder.
Fordele:
- Kan nemt installeres i hver arbejdsstation.
- Undgår databrydning.
- Datasikkerhed på tværs af CAD, PLM og e-mail er god.
Ulemper:
- Problemer med softwarekompatibilitet med PLM-software.
- Udførelse er til tider hård for leverandører og leverandører.
Priser: Kontakt dem for prisfastsættelse.
# 14) Hush-Hush
Tys tys skjold hjælper med at genkende data mod intern risiko.
Det de-identificerer virksomhedens komplekse data. HushHush-elementer er rutinemæssige procedurer, der er bygget til elementer såsom kreditkort, adresser, kontakter osv.
hvordan man sorterer arrays i java
Denne datamaskingsoftware de-identificerer data i mapper, poster, e-mails osv. Via API. Dens brugerdefinerede kode kan planlægges og ad-hocked.
Funktioner:
- Mindre tid og nem installation.
- Fleksibel, robust og tager mindre tid at skabe arbejdsgange.
- Nem og robust kombination til SQL-server, Biztalk osv.
- Brugerdefineret SSIS-dagsorden til maskering af data.
Fordele:
- Fremskynde udviklingen.
- Ingen læringskurver.
- Opret data ved blot 'INSERT' -kommandoen.
Ulemper:
- I opstart er væksten hurtig, men fremskridtene bremses i udviklede industrier.
- Begrænset kontrol med data.
Priser: Du kan anmode om gratis brug og kontakte dem for endelig prisfastsættelse.
URL: Tys tys
Yderligere værktøjer til datamaskering
# 15) HPE Secure Data
HPE Secure Data tilbyder en ende-til-slut-metode til at sikre organisationsdataene. Dette værktøj beskytter data mod dets komplette udviklingscyklus, der er frataget at afsløre live data for risiko.
Den har aktiveret databaseintegritetsfunktioner og overholdelsesrapportering som PCI, DSS, HIPPA osv. Teknologi understøttet af HPE er DDM, Tokenization osv.
URL: HPE Secure Data
# 16) Imperva Camouflage
Imperva Camouflage Data Masking mindsker risikoen for databrud ved at erstatte komplekse data med reelle data.
Dette værktøj understøtter og bekræfter overholdelse af regler og internationale planer. Det har rapporterings- og styringsfunktioner med databaseintegritet. Det understøtter SDM, DDM og genererer syntetiske data.
URL : Imperva Camouflage Data Masking
# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee
Net2000 tilbyder alle de værktøjer, der hjælper med at kryptere, ændre eller komplicere testdata.
Det lykkes med risikoen for kompleks datarekonfiguration. Det har funktionen af databaseintegritet. Det understøtter SDM og Tokenization-teknologi. Det er nyttigt til alle platforme som Windows, Linux, Mac osv.
URL : Net2000 - Data Masker Data Bee
# 18) med sådan maskering
af tilbyder de mest indflydelsesrige maskerings- og overvågningsløsninger. Det har indbygget smidighed, der ændrer datasikkerhed i henhold til miljøet.
Det har SDM, DDM og Tokenization-aktiverede funktioner. Det giver forebyggelse af datatab og databasesikkerhedsmuligheder. Det understøtter næsten alle platforme som Windows, Mac, cloud, Linux osv.
URL : Af datamaskering
# 19) JumbleDB
JumbleDB er et vidtgående datamaskeringsværktøj, der sikrer komplekse data i ikke-produktionsmæssige omgivelser. JumbleDB transmitterer en hurtig og smart auto-discovery-motor baseret på out-of-the-box skabeloner.
Den har flere forskellige understøttelser af platforme på tværs af databaser. Det registrerer komplekse data og dets forhold mellem referentiel integritet. Meddelelser fremsættes om data abnormiteter eller udsving.
URL: JumbleDB
Konklusion
I denne artikel har vi diskuteret de Top Data Masking Tools, der er tilgængelige på markedet.
De ovennævnte værktøjer er de mest populære og sikre, og deres funktioner og teknologi er i henhold til de industrielle krav.
Disse værktøjer er tilgængelige gratis og har en simpel brugergrænseflade og nemme installationer. Du kan vælge ethvert værktøj baseret på dine krav.
Fra vores forskning kan vi konkludere det DATPROF og FieldShield er bedst til store, mellemstore såvel som små virksomheder. Informatica Data Privacy Tool og IBM Infosphere Optim Data privacy er bedst til Store virksomheder , Oracle Data Masking og Subsetting er bedst til Med-størrelse virksomheder og Delphix er godt for Små virksomheder .
=> Kontakt os at foreslå en liste her.Anbefalet læsning
- 10+ bedste datastyringsværktøjer til at opfylde dine databehov i 2021
- Top 14 BEDSTE testdatahåndteringsværktøjer i 2021
- Bedste softwaretestværktøjer 2021 [QA Test Automation Tools]
- Top 10 datavidenskabsværktøjer i 2021 til at fjerne programmering
- 15 BEDSTE datavisualiseringsværktøjer og software i 2021
- Top 10 bedste testdata-genereringsværktøjer i 2021
- 10+ bedste dataindsamlingsværktøjer med strategier til dataindsamling
- 26 Bedste dataintegrationsværktøjer, platforme og leverandører i 2021