Top 15 bedste gratis dataudvindingsværktøjer: Den mest omfattende liste

top 15 best free data mining tools

Omfattende liste over de bedsteData Mining (også kendt som datamodellering eller dataanalyse) Software og applikationer:

Data mining tjener det primære formål med at opdage mønstre blandt store datamængder og omdanne data til mere raffineret / handlingsbar information.

Denne teknik bruger specifikke algoritmer, statistisk analyse, kunstig intelligens og databasesystemer. Det sigter mod at udtrække information fra enorme datasæt og konvertere det til en forståelig struktur til fremtidig brug.

Sammen med primære tjenester leverer visse datamining-systemer avancerede funktioner, herunder datalager & KDD-processer (Knowledge Discovery in Databases).

Data varehus : Et stort lager af emneorienteret, integreret, en tidsvariant indsamling af data, der bruges til at styre ledelsens beslutninger.

KDD : Processen med at opdage mest nyttige viden fra en samling af store data.

Der findes adskillige data mining-værktøjer på markedet, men valget af det bedste er ikke simpelt. Der skal overvejes en række faktorer, før der investeres i en proprietær løsning.

Alle data mining-systemer behandler information på forskellige måder fra hinanden, hvorfor beslutningsprocessen bliver endnu vanskeligere. For at hjælpe vores brugere med dette har vi angivet markedets top 15 data mining-værktøjer nedenfor, som skal overvejes.

Hvad du lærer:

• Liste over mest populære dataudvindingsværktøjer og applikationer
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Hurtig minearbejder
  • # 3) Orange
  • # 4) Indstil
  • # 5) KNID
  • # 6) Sisense
  • # 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
  • # 8) Apache Mahout
  • # 9) Oracle Data Mining
  • # 10) Rangle
  • # 11) DataMelt
  • # 12) IBM Cognos
  • # 13) IBM SPSS Modeler
  • # 14) SAS Data Mining
  • # 15) Teradata
  • # 16) Board
  • # 17) Dundas BI
  • Yderligere værktøjer
• Konklusion
  • Anbefalet læsning

Liste over mest populære dataudvindingsværktøjer og applikationer

Nu sker det!

Her har vi sammenlignet listen over gratis og kommercielle datamodelleringsværktøjer.

# 1) Xplenty

Xplenty giver en platform, der har funktioner til at integrere, behandle og forberede data til analyse. Virksomheder vil være i stand til at udnytte de store muligheder ved hjælp af big data ved hjælp af Xplenty og det også uden at investere i relateret personale, hardware og software. Det er et komplet værktøjssæt til opbygning af datarørledninger.

Du vil være i stand til at implementere komplekse dataforberedelsesfunktioner gennem et rigt udtrykssprog. Det har en intuitiv grænseflade til implementering af ETL, ELT eller en replikationsløsning. Du vil være i stand til at orkestrere og planlægge rørledninger gennem en workflow-motor.

• Xplenty er dataintegrationsplatformen for alle. Det tilbyder indstillingerne uden kode og lav kode.
• En API-komponent giver avanceret tilpasning og fleksibilitet.
• Det har funktioner til at overføre og omdanne data mellem databaser og datalager.
• Det giver support via e-mail, chat, telefon og et online møde.

Tilgængelighed: Licenserede værktøjer.

# 2) Hurtig minearbejder

Tilgængelighed: Åben kilde

Rapid Miner er et af de bedste forudsigelige analysesystem, der er udviklet af virksomheden med samme navn som Rapid Miner. Det er skrevet på JAVA programmeringssprog. Det giver et integreret miljø til dyb læring, tekstminedrift, maskinindlæring og forudsigelig analyse.

Værktøjet kan bruges til over en lang række applikationer, herunder til forretningsapplikationer, kommercielle applikationer, uddannelse, uddannelse, forskning, applikationsudvikling, maskinindlæring.

Rapid Miner tilbyder serveren både på stedet og i offentlige / private skyinfrastrukturer. Den har en klient / server-model som base. Rapid Miner leveres med skabelonbaserede rammer, der muliggør hurtig levering med reduceret antal fejl (hvilket ganske almindeligt forventes i manuel kodeskrivning).

Rapid Miner består af tre moduler, nemlig

1. Rapid Miner Studio: Dette modul er til workflowdesign, prototyping, validering osv.
2. Rapid Miner Server: At betjene forudsigelige datamodeller oprettet i studiet
3. Rapid Miner Radoop: Udfører processer direkte i Hadoop-klyngen for at forenkle forudsigelig analyse.

Klik på RapidMiner officiel hjemmeside.

# 3) Orange

Tilgængelighed: Åben kilde

Orange er en perfekt softwarepakke til maskinindlæring og datamining. Det hjælper bedst med datavisualiseringen og er en komponentbaseret software. Det er skrevet på Python-computersprog.

Da det er en komponentbaseret software, kaldes appelsinkomponenterne 'widgets'. Disse widgets spænder fra datavisualisering og forbehandling til en evaluering af algoritmer og forudsigelig modellering.

Widgets tilbyder store funktioner som f.eks

• Viser datatabel og giver mulighed for at vælge funktioner
• Læsning af dataene
• Uddannelse af forudsigere og sammenligning af læringsalgoritmer
• Visualisering af dataelementer osv.

Derudover bringer Orange en mere interaktiv og sjov stemning til de kedelige analytiske værktøjer. Det er ret interessant at betjene.

Data, der kommer til Orange, formateres hurtigt til det ønskede mønster, og de kan let flyttes, hvor det er nødvendigt, ved blot at flytte / vende widgetsne. Brugere er ret fascinerede af Orange. Orange giver brugerne mulighed for at tage smartere beslutninger på kort tid ved hurtigt at sammenligne og analysere dataene.

Klik på orange officiel hjemmeside.

# 4) Indstil

Tilgængelighed: Gratis software

Også kendt som Waikato Environment er en software til maskinindlæring udviklet på University of Waikato i New Zealand. Det er bedst egnet til dataanalyse og forudsigelig modellering. Den indeholder algoritmer og visualiseringsværktøjer, der understøtter maskinindlæring.

Weka har en GUI, der letter nem adgang til alle dens funktioner. Det er skrevet på JAVA programmeringssprog.

Weka understøtter store data mining-opgaver, herunder data mining, behandling, visualisering, regression osv. Det fungerer under den antagelse, at data er tilgængelige i form af en flad fil.

Weka kan give adgang til SQL-databaser gennem databaseforbindelse og kan yderligere behandle de data / resultater, der returneres af forespørgslen.

Klik på WEKA officiel hjemmeside.

# 5) KNID

Tilgængelighed: Åben kilde

KNIME er den bedste integrationsplatform til dataanalyse og rapportering udviklet af KNIME.com AG. Det fungerer på konceptet med den modulære datapipeline. KNIME udgør forskellige maskinlærings- og dataminingskomponenter indlejret sammen.

KNIME er blevet brugt meget til farmaceutisk forskning. Derudover fungerer det fremragende til kundedataanalyse, finansiel dataanalyse og business intelligence.

KNIME har nogle fantastiske funktioner som hurtig implementering og skaleringseffektivitet. Brugere bliver fortrolige med KNIME på meget kortere tid, og det har gjort forudsigelig analyse tilgængelig for selv naive brugere. KNIME bruger samlingen af ​​noder til at forbehandle dataene til analyse og visualisering.

Klik på KNIME officiel hjemmeside.

# 6) Sisense

Tilgængelighed: Licenseret

Sisense er yderst nyttigt og bedst egnet BI-software, når det kommer til rapporteringsformål i organisationen. Det er udviklet af firmaet med samme navn 'Sisense'. Det har en glimrende evne til at håndtere og behandle data til små og store organisationer.

Det giver mulighed for at kombinere data fra forskellige kilder for at opbygge et fælles lager og yderligere forfine data til at generere rige rapporter, der deles på tværs af afdelinger til rapportering.

Sisense blev tildelt som bedste BI-software i 2016 og har stadig en god position.

Sisense genererer rapporter, der er meget visuelle. Det er specielt designet til brugere, der ikke er tekniske. Det tillader træk og slip-facilitet såvel som widgets.

hvordan man åbner dat-filen i pdf

Forskellige widgets kan vælges til at generere rapporterne i form af cirkeldiagrammer, linjediagrammer, søjlediagrammer osv. Baseret på formålet med en organisation. Rapporter kan yderligere bores ned ved blot at klikke for at kontrollere detaljer og omfattende data.

Klik på Sisense officiel hjemmeside.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Tilgængelighed: Licenseret

SSDT er en universel, deklarativ model, der udvider alle faser af databaseudvikling i Visual Studio IDE. BIDS var det tidligere miljø udviklet af Microsoft til at foretage dataanalyse og levere business intelligence-løsninger. Udviklere bruger SSDT-transaktion - en designfunktion af SQL til at opbygge, vedligeholde, debugge og refaktorere databaser.

En bruger kan arbejde direkte med en database eller kan arbejde direkte med en tilsluttet database og dermed tilbyde lokal eller lokal facilitet.

Brugere kan bruge Visual Studio-værktøjer til udvikling af databaser som IntelliSense, kode-navigationsværktøjer og programmeringsstøtte via C #, Visual Basic osv. SSDT giver Borddesigner at oprette nye tabeller samt redigere tabeller i direkte databaser såvel som tilsluttede databaser.

Ud fra sin base fra BIDS, som ikke var kompatibel med Visual Studio2010, blev SSDT BI til stede, og den erstattede BIDS.

Klik på SSDT officiel hjemmeside.

# 8) Apache Mahout

Tilgængelighed: Åben kilde

Apache Mahout er et projekt udviklet af Apache Foundation der tjener det primære formål med at oprette maskinlæringsalgoritmer. Det fokuserer hovedsageligt på dataklyngedannelse, klassificering og samarbejdsfiltrering.

Mahout er skrevet i JAVA og inkluderer JAVA-biblioteker til at udføre matematiske operationer som lineær algebra og statistik. Mahout vokser kontinuerligt, da algoritmerne implementeret i Apache Mahout vokser kontinuerligt. Mahouts algoritmer har implementeret et niveau over Hadoop gennem kortlægning / reduktion af skabeloner.

For at nøgle op har Mahout følgende vigtige funktioner

• Udvideligt programmeringsmiljø
• Foruddefinerede algoritmer
• Matematiske eksperimenteringsmiljø
• GPU beregner for forbedring af ydeevnen.

Klik på Mahout officiel hjemmeside.

# 9) Oracle Data Mining

Tilgængelighed: Proprietær licens

En komponent af Oracle Advance Analytics, Oracle data mining software giver fremragende data mining algoritmer til dataklassifikation, forudsigelse, regression og specialanalyse, der gør det muligt for analytikere at analysere indsigt, foretage bedre forudsigelser, målrette mod de bedste kunder, identificere krydssalgsmuligheder og opdage svindel.

Algoritmerne designet i ODM udnytter de potentielle styrker i Oracle-databasen. Data mining-funktionen i SQL kan grave data ud af databasetabeller, visninger og skemaer.

GUI for Oracle data miner er en udvidet version af Oracle SQL Developer. Det giver mulighed for direkte 'træk og slip' af data inde i databasen til brugerne, hvilket giver bedre indsigt.

Klik på Oracle Data Mining officiel hjemmeside.

# 10) Rangle

Tilgængelighed: Åben kilde

Rattle er GUI-baseret dataudvindingsværktøj, der bruger R-stats programmeringssprog. Rattle udsætter den statistiske styrke for R ved at levere betydelig data mining-funktionalitet. Selvom Rattle har et omfattende og veludviklet brugergrænseflade, har det en indbygget logkodefane, der genererer duplikatkode til enhver aktivitet, der sker i GUI.

Datasættet genereret af Rattle kan ses såvel som redigeres. Rattle giver den ekstra mulighed for at gennemgå koden, bruge den til adskillige formål og udvide koden uden begrænsning.

Klik på Rangle officiel hjemmeside.

# 11) DataMelt

Tilgængelighed: Åben kilde

hvordan man åbner en .jar-fil på Windows 10

DataMelt, også kendt som DMelt, er et beregnings- og visualiseringsmiljø, der giver en interaktiv ramme til at udføre dataanalyse og visualisering. Det er hovedsageligt designet til ingeniører, forskere og studerende.

DMelt er skrevet i JAVA, og det er et værktøj til flere platforme. Det kan køre på ethvert operativsystem, der er kompatibelt med JVM (Java Virtual Machine).

Den indeholder videnskabelige og matematiske biblioteker.

Videnskabelige biblioteker: At tegne 2D / 3D-plot.

Matematiske biblioteker: At generere tilfældige tal, kurvetilpasning, algoritmer osv.

DataMelt kan bruges til analyse af store datamængder, data mining og statistisk analyse. Det bruges i vid udstrækning til analyse af finansielle markeder, naturvidenskab og teknik.

Klik på DataMelt officiel hjemmeside.

# 12) IBM Cognos

Tilgængelighed: Proprietær licens

IBM Cognos BI er en efterretningssuite, der ejes af IBM til rapportering og dataanalyse, score-kort osv. Den består af underkomponenter, der opfylder specifikke organisatoriske krav Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

• Cognos-forbindelse: En webportal til at indsamle og opsummere data i resultattavle / rapporter.
• Forespørgselsstudie: Indeholder forespørgsler for at formatere data og oprette diagrammer.
• Rapport Studio: At generere ledelsesrapporter.
• Analysestudie: For at behandle store datamængder skal du forstå og identificere tendenser.
• Begivenhedsstudie: Meddelelsesmodul, der skal synkroniseres med begivenheder.
• Avanceret arbejdsområde: Brugervenlig grænseflade til at oprette personlige og brugervenlige dokumenter.

Klik på Cognos officiel hjemmeside.

# 13) IBM SPSS Modeler

Tilgængelighed: Proprietær licens

IBM SPSS er en softwarepakke, der ejes af IBM der bruges til datamining og tekstanalyse til at opbygge forudsigelige modeller. Det blev oprindeligt produceret af SPSS Inc. og senere erhvervet af IBM.

SPSS Modeler har en visuel grænseflade, der giver brugerne mulighed for at arbejde med data mining algoritmer uden behov for programmering. Det eliminerer de unødvendige kompleksiteter, der står over for under datatransformationer, og gør det let at bruge forudsigelige modeller.

IBM SPSS kommer i to udgaver, der er baseret på funktionerne

• IBM SPSS Modeler Professional
• IBM SPSS Modeler Premium- indeholder yderligere funktioner til tekstanalyse, enhedsanalyse osv.

Klik på SPSS Modeler officiel hjemmeside.

# 14) SAS Data Mining

Tilgængelighed: Proprietær licens

Statistical Analysis System (SAS) er et produkt fra SAS Institute udviklet til analyse og datastyring. SAS kan udvinde data, ændre det, administrere data fra forskellige kilder og udføre statistisk analyse. Det giver en grafisk brugergrænseflade til ikke-tekniske brugere.

SAS data miner giver brugerne mulighed for at analysere store data og får nøjagtig indsigt for at træffe rettidige beslutninger. SAS har en distribueret hukommelsesbehandlingsarkitektur, der er meget skalerbar. Det er velegnet til datamining, tekstminedrift og optimering.

Klik på SAS officiel hjemmeside.

# 15) Teradata

Tilgængelighed: Licenseret

Teradata kaldes ofte Teradata-database. Det er et enterprise datalager, der indeholder data management værktøjer sammen med data mining software. Det kan bruges til forretningsanalyse.

Teradata bruges til at have et indblik i virksomhedsdata som salg, produktplacering, kundepræferencer osv. Det kan også skelne mellem 'hot' og 'cold' data, hvilket betyder, at de placerer mindre hyppigt anvendte data i en langsom opbevaringssektion.

Teradata arbejder på 'del ingenting' arkitektur, da den har sine serverknudepunkter har deres egen hukommelse og behandlingsevne.

Klik på Teradata officiel hjemmeside.

# 16) Board

Tilgængelighed: Proprietær licens

hvordan man laver en brandvæg

Board kaldes ofte Board toolkit. Det er en software til Business Intelligence, analytics og corporate performance management. Det er et bedst egnede værktøj til virksomheder, der ønsker at forbedre beslutningstagningen. Board indsamler data fra alle kilder og strømliner dataene for at generere rapporter i det foretrukne format.

Board har den mest attraktive og omfattende interface mellem al BI-software i branchen. Board giver mulighed for at udføre flerdimensionel analyse, kontrollere arbejdsgange og spore præstationsplanlægning.

Klik på Bestyrelse officiel hjemmeside.

# 17) Dundas BI

Tilgængelighed: Licenseret

Dundas er et andet fremragende værktøj til instrumentbræt, rapportering og dataanalyse. Dundas er ret pålidelig med sine hurtige integrationer og hurtige indsigter. Det giver ubegrænsede datatransformationsmønstre med attraktive tabeller, diagrammer og grafer.

Dundas BI giver en fantastisk funktion af datatilgængelighed fra mange enheder med en gap-fri beskyttelse af dokumenter.

Dundas BI anbringer data i veldefinerede strukturer på en bestemt måde for at lette behandlingen for brugeren. Det udgør af relationelle metoder, der letter flerdimensionel analyse og fokuserer på forretningskritiske forhold. Da det genererer pålidelige rapporter, reducerer det således omkostningerne og eliminerer kravet om anden ekstra software.

Klik på Dundas BI officiel hjemmeside.

Ud over ovennævnte top 15-værktøjer er der få andre værktøjer, der rammer toplisten ganske tæt og er topkandidater, der skal nævnes sammen med Top 15.

Yderligere værktøjer

#18) Intetsoft

Intetsoft er analysedashboard og rapporteringsværktøj, der giver iterativ udvikling af datarapporter / visninger og genererer perfekte pixelrapporter.

Klik på IntetSoft officiel hjemmeside.

# 19) SPROG

KEEL står for Knowledge Extraction baseret på Evolutionary Learning. Det er et JAVA-værktøj til at udføre forskellige dataopdagelsesopgaver. Det er GUI-baseret.

Klik på SPROG officiel hjemmeside.

# 20) R Data mining

R er et gratis softwaremiljø til at udføre statistisk computing og grafik. Det er meget brugt i den akademiske verden, forskning, teknik og industrielle applikationer.

Klik på R DataMining officiel hjemmeside.

# 21) H2O

H2O er en anden fremragende open source-software til at udføre big data-analyse. Det bruges til at udføre dataanalyse af dataene i cloud computing applikationssystemer.

Klik på H2O officiel hjemmeside.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense er et BI-system med en smuk grænseflade, der er fascinerende for brugerne. Det har også avancerede funktioner indarbejdet i det. Det giver dataintegration ved at kombinere flere datakilder og udføre analyser af dem.

Klik på Klik på Sense officiel hjemmeside.

# 23) Birst

Birst er en webbaseret BI-løsning, der forbinder forskellige teams, der deltager i at tage informerede beslutninger. Det giver et centraliseret miljø til decentrale brugere til at udvide datamodellen uden at risikere datastyring.

Klik på Birst officiel hjemmeside.

# 24) ELKI

En open source-software, der fokuserer på algoritmeforskning og klyngeanalyse. ELKI er skrevet i JAVA. Det giver en stor samling af algoritmer, der muliggør nem evaluering.

Klik på ELKI officiel hjemmeside.

# 25) SPMF

SPMF er specialiseret i mønsterdrift og er et open source data mining-bibliotek. Det er skrevet i JAVA.

Den indeholder data mining algoritmer, der let kan integreres med anden Java-software.

Klik på SPMF officiel hjemmeside.

# 26) GraphLab

GraphLab er grafikbaseret beregningssoftware med høj ydeevne skrevet i C ++. Det bruges til at udføre en bred vifte af data mining-opgaver.

Klik på GraphLab officiel hjemmeside.

# 27) Mallet

Mallet er et passende værktøj til naturlig sprogbehandling, klyngeanalyse, klassificering og dataudvinding. Er det en JAVA-baseret open source-software.

Klik på Mallet officiel hjemmeside.

# 28) Alteryx

Alteryx er en platform til at indsamle, forfine og analysere dataene. Det giver træk og slip-værktøjer til at opbygge analytiske arbejdsgange.

Klik på Alteryx officiel hjemmeside.

# 29) Mlpy

Mlpy står for Machine learning python. Det giver brede maskinlæringsmetoder til problemer og sigter mod at finde en rimelig løsning. Det er en multi-platform og open source-software. Det fungerer med Python.

Klik på Mlpy officiel hjemmeside.

Konklusion

Inden man træffer den endelige beslutning om, hvilket dataudvindingsværktøj man skal købe, skal brugeren grave ned i forretningskravet. Spørgsmål som opfylder værktøjet kundernes adfærd?

Bidrager det til at øge effektiviteten? Er det i overensstemmelse med system og ledelse? Vil det give nogle merværdier, der aldrig har været oplevet før? Det bør overvejes, og efter at have fundet passende svar på alle disse forespørgsler, bør brugeren kun gå videre med at tage beslutningen.

Tror du, at vi har gået glip af nogle af dine yndlingsværktøjer?

Anbefalet læsning

• Bedste softwaretestværktøjer 2021 (QA Test Automation Tools)
• 15 bedste ETL-værktøjer i 2021 (En komplet opdateret liste)
• 10+ bedste dataindsamlingsværktøjer med strategier til dataindsamling
• Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) i 2021
• 10+ bedste datastyringsværktøjer til at opfylde dine databehov i 2021
• Top 14 BEDSTE testdatahåndteringsværktøjer i 2021
• 13 bedste datamigreringsværktøjer til komplet dataintegritet (2021 LIST)
• 15 BEDSTE datavisualiseringsværktøjer og software i 2021