MySQL JOIN Tutorial: Indre, ydre, kryds, venstre, højre og selv

mysql join tutorial inner

Lær om forskellige MySQL JOIN-udsagn som Indre, Ydre, Kors, Venstre, Højre og Selv med syntaks og programmeringseksempler:

I denne vejledning vil vi lære om MySQL JOIN og også forstå de forskellige typer Joins, der understøttes i MySQL. JOIN i sin enkleste form kan betragtes som et middel til at hente / opdatere eller slette data fra flere tabeller mod en enkelt forespørgsel.

Så i det væsentlige kombinerer JOIN 2 eller flere tabeller for at hente data mod en given tilstand.

MySQL understøtter også andre forskellige måder at forespørge på data fra flere tabeller ved hjælp af - underforespørgsler og ved at kombinere flere forespørgsler ved hjælp af UNION osv.

Hvad du vil lære:

• Normaliserede tabeller
• MySQL JOIN
• Typer af MySQL JOIN
  • Prøve data forberedelse
  • INDRE MEDLEM
  • YDRE MEDLEM
    • a) VENSTRE YDRE MEDLEM
    • b) HØJRE YDRE MEDLEM
  • CROSS JOIN
  • SELV BLIVER MED
• MySQL Deltag med UPDATE og SLET
  • OPDATERING MED INNER JOIN
  • Slet med INNER JOIN
  • Ofte stillede spørgsmål
• Konklusion
  • Anbefalet læsning

Normaliserede tabeller

I normaliserede MySQL-databaser har tabeller forhold til almindelige kolonner ved hjælp af nøglebegrænsninger som udenlandske nøgler.

Lad os prøve at forstå dette ved hjælp af et eksempel - Antag at der er to tabeller, MEDARBEJDERE og EMPLOYEE_DEPARTMENT. Nu i en denormaliseret database - dvs. en enkelt tabel med alle kolonnerne, ville en masse information for eksempel om afdelingen blive duplikeret, da der kan være mange medarbejdere, der er en del af den samme afdeling.

Derfor, for at reducere disse duplikationer og spare på lager, holdes databaser i en normaliseret tilstand.

Så i dette tilfælde henviser vi til afdelingen ved hjælp af et felt Department_id i tabellen MEDARBEJDERE, og al relevant information relateret til afdelingslignende afdelingsinfo, afdelingsleder osv. Kan opbevares som en del af tabellen EMPLOYEE_DEPARTMENT.

Så i en nøddeskal - MEDARBEJDERE og EMPLOYEE_DEPARTMENT er knyttet til hinanden gennem feltet Department_id, der fungerer som UDENLANDSK NØGLE for tabellen MEDARBEJDERE og PRIMÆR NØGLE til tabellen EMPLOYEE_DEPARTMENT.

Nedenstående billede er en billedlig gengivelse, der har et forhold mellem begge disse tabeller ved hjælp af Begrænsning af udenlandsk nøgle

MySQL JOIN

MySQL JOIN bruges til at hente, opdatere eller slette data fra 2 eller flere tabeller mod en given tilstand. Derfor bruges JOIN altid sammen med SELECT-, UPDATE- eller DELETE-udsagn

Syntaks for JOIN-kommando:

Deltag i SELECT

Deltag med UPDATE

Deltag i med DELETE

Bemærk, at JOIN kunne anvendes på flere tabeller i en enkelt forespørgsel, men for at gøre det nemmere, lad os først prøve at forstå brugen af ​​Joins med 2 tabeller.

De forskellige dele af syntaksen inkluderer:

• {kolonne_liste} - Dette repræsenterer navnene på kolonner, vi vil hente som resultat af vores forespørgsel.
• {JoinType} - Dette angiver den type tilslutning, vi anvender. Der er følgende forskellige typer JOINS, der kan hente data:
  • INDRE MEDLEM
  • YDRE MEDLEM
    • VENSTRE YDRE MEDLEM
    • HØJRE YDRE MEDLEM
  • CROSS JOIN

Vi vil lære om alle disse forskellige typer MySQL JOINS i kommende sektioner af vejledningen.

• {JoinCondition} - Dette er kolonnebetingelserne, som ville blive brugt til JOIN til at forespørge og hente data.

I det næste afsnit vil vi diskutere forskellige typer Joins, der er tilgængelige i MySQL.

Typer af MySQL JOIN

Prøve data forberedelse

For at bruge JOINS bruger vi to tabeller Medarbejder og Medarbejderafdeling med nedenstående detaljer. Du kan bruge / henvise til et nyttigt sted her for at generere dummy-data til skemaet.

Listeforespørgsler til oprettelse og indsættelse af tabel:

INDRE MEDLEM

INNER JOIN er den mest almindelige form for JOIN og bruges meget udbredt. Næsten alle jer skulle have brugt dette på et eller andet tidspunkt. Lad os se syntaksen og derefter nogle eksempler på forespørgsler.

Syntaks:

Forespørgsel om at hente afdelingsnavne til alle medarbejdere fra de ovennævnte tabeller (medarbejder og medarbejderafdeling):

Her er output fra ovenstående forespørgsel:

Bemærk: Her har vi brugt aliaser til kolonnenavn. Eksempel: Employee.name som Employee_name - bare for at gøre resultaterne mere læsbare og omfattende.

Lad os ændre denne forespørgsel for kun at hente de navne, der begynder med bogstavet 'm'.

Nedenfor er output:

Og lad os nu forstå INNER JOIN ved hjælp af Venn Diagram som nedenfor. De resulterende rækker, der returneres, består af de overlappende data mellem begge tabeller, som matches med JOIN-betingelsen.

YDRE MEDLEM

OUTER JOIN bruges til at hente data fra 2 eller flere tabeller med undtagelse af at inkludere umatchede rækker (eller rækker, der har nulldata til de forespurgte kolonner).

For at forstå Outer Join bedre, tilføj en ny tabel office_locations med felter - id og adresse og tilføj en ny kolonne med navnet `office_id` til den oprindeligt oprettede medarbejdertabel.

Her er forespørgslerne for det samme:

Se venligst nedenstående Venn-diagram for at forstå OUTER JOINS billedligt:

Der er 2 typer OUTER JOINs

a) VENSTRE YDRE MEDLEM

Som navnet antyder, ville denne type tilslutning hente alle rækkerne (inklusive NULL-værdier) fra tabellen, der er på venstre side af JOIN-forespørgslen. Med enkle ord returneres alle resultater / rækker, der ikke matcher JOIN-betingelsen, med resultatet med NULL-værdier for den rigtige tabel.

For eksempel, vi har brug for placeringsdata for alle medarbejderne - dvs. find ud af, hvad der er kontoradressen for alle medarbejderne.

Output af ovenstående forespørgsel:

b) HØJRE YDRE MEDLEM

I lighed med LEFT JOIN returneres i denne type Join alle de poster, der ikke matcher fra højre tabel, med NULL-værdier i kolonnerne til venstre sidetabel.

Niveau 1 helpdesk interview spørgsmål

For eksempel, med vores eksempeltabeller, hvis vi kører RIGHT JOIN mod den samme forespørgsel, som vi brugte til LEFT JOIN, får vi NULL-værdier for byer 'Seattle' og 'Santa Clara', da der ikke er nogen rækker i medarbejdertabellen, der har placeringssæt til disse værdier.

Output af ovenstående forespørgsel:

Bemærkninger / tip:

• I andre relationsdatabaser som Microsoft SQL - kan du finde en anden type OUTER JOIN, der kaldes FULL OUTER JOIN. Det er intet andet end en kombination af både INNER og OUTER Joins - dvs. det returnerer NULL-værdier fra både VENSTRE og HØJRE tabeller.
• For en detaljeret diskussion sammen med forklaring og eksempler omkring forskelle mellem INDRE og YDRE SAMLING henvises til vores vejledning her.
• I OUTER JOIN-forespørgslerne - RIGHT OUTER JOIN og LEFT OUTER JOIN kunne bare specificeres som henholdsvis RIGHT JOIN og LEFT JOIN for mere læsbarhed.

CROSS JOIN

CROSS JOIN kaldes også kartesisk produkt. Det returnerer et resultat mod matchende tilslutningsbetingelser med i alt m x n rækker, hvor m og n er et antal matchende rækker i tabel 1 og tabel 2 mod JOIN-betingelsen.

skriver junit test tilfælde i java

Lad os se prøveforespørgsel til en CROSS JOIN for at få resultater fra 2 tabeller - Medarbejder og kontorlokationer

Det returnerede output indeholder i alt 80 rækker, hvilket kun er produktet af rækker i begge tabeller - Medarbejder (20) x office_locations (4) => 80

Bemærk, at, mens du laver CROSS JOIN behøver du ikke angive nogen JOIN-tilstand, da du alligevel ville få m x n resultat.

Bemærkninger / tip:

Du finder ikke mange gange ved at bruge CROSS JOIN, da det ikke har mange brugssager tilknyttet. Dette Join udføres normalt, når nogen søger at få alle mulige kombinationer mod data fra 2 tabeller.

For eksempel: Antag at du er eksportør af tøj, og at du har to tabeller - en med farvedata og en anden med størrelsesdata. Her, for at sikre lagerbeholdning, kan du overveje at lave en CROSS JOIN af begge borde for at sikre, at alle beklædningsgenstande købes til alle størrelses- og farvekombinationer.

SELV BLIVER MED

SELF JOIN er ligesom enhver anden INNER eller OUTER Join, med de eneste undtagelser, at begge tabeller, dvs. Joining og Joined-tabellen, er de samme.

Vi bruger generelt SELF Joins, når vi vil finde ud af forholdet mellem rækker i samme tabel. For eksempel, hvis en tabel har både medarbejder-id og tilsynsførende medarbejder-id, kan vi deltage i tabellen mod sig selv, hvis vi ønsker at finde ud af lederens navn mod medarbejderens navn.

Bemærk, at for SELF JOIN skal du bruge tabelaliaser, så deltagelsesbetingelser kan specificeres med henvisning til den korrekte tabel.

Lad os se et eksempel her:

Her har vi tilsluttet sig medarbejdertabellen for at finde ud af medarbejdernavne, der har samme kontor og afdeling

Som vi havde diskuteret, har SELF JOIN bare sammenføjning og sammenføjede tabeller som de samme, vi kan bruge SELF JOIN med INNER eller OUTER Joins.

MySQL Deltag med UPDATE og SLET

Indtil videre har vi diskuteret Joins med SELECT-udsagn. Dog kan Joins også bruges med MySQL DELETE og UPDATE udsagn.

Syntaksen forbliver den samme her. Lad os se et par eksempler for at forstå konceptet bedre.

OPDATERING MED INNER JOIN

Antag, at vi vil ændre adressen i tabellen Medarbejder til navnet på den kontorplacering, der findes i tabellen office_locations. Her kan vi bruge INNER JOIN til at hente bynavnet fra office_locations og opdatere den samme forespørgsel.

Eksempel på forespørgsel:

I lighed med dette kan UPDATE også bruges med andre typer Joins afhængigt af kravet mod specifikke brugssager.

Slet med INNER JOIN

Vi bruger tabeller, Medarbejder og Medarbejderafdelinger som eksempel. Antag, at vi vil slette alle medarbejderregistreringer, der hører til salgsafdelingen, og vi vil også slette posten for salgsafdelingen.

Da vi brugte Department_id som UDENLANDSK KEY-begrænsning, bør vi derfor først DROP denne begrænsning, før vi bruger SLET med JOIN til flere tabeller.

Lad os først finde ud af navnet på den begrænsning, der blev oprettet for Department_id i tabellen Medarbejder. Kør blot kommandoen for at få kommandoen Opret TABEL.

Du får output som:

Nu kan du henvise navnet på FOREIGN_KEY-begrænsningen fra ovenstående kommando, som er 'Employee_ibfk_1', og vi kan bruge dette navn til at slippe denne begrænsning fra medarbejdertabellen ved at køre nedenstående kommando:

Lad os nu køre kommandoen SLET med INNER JOIN

Output af denne kommando ville være nej. af rækker slettet (og dette skal med succes SLETTE rækkerne fra begge de tabeller, der henvises til i JOIN-forespørgslen ovenfor)

Ofte stillede spørgsmål

Q # 1) Hvor mange typer Joins er der i MySQL?

Svar: MySQL understøtter primært 3 typer Joins. Disse er:

• Indvendig sammenføjning
• Ydre samling - Venstre ydre samling og højre ydre samling
• Cross Join

Q # 2) Kan Join kun bruges til 2 borde?

Svar: Forbindelser kan anvendes på 2 eller flere end 2 tabeller. For det meste bruges Joins til 2 borde.

Nedenfor er et eksempel på en INNER JOIN ved hjælp af 3 tabeller:

Output af ovenstående forespørgsel:

Spørgsmål nr. 3) Hvordan bruges tabelaliaser med Joins?

Svar: Aliaser er en måde at have et midlertidigt navn til en tabel, der skal henvises til i en forespørgsel. Da JOIN-forespørgsler til tider er komplekse og for at gøre forespørgslerne læsbare og undgå at henvise til tabelnavne for hver kolonnehenvisning, kan vi have forkortede navne med aliaser.

Lad os skrive en INNER JOIN-forespørgsel for at hente data for alle medarbejdernavne og afdelingsnavne fra henholdsvis tabeller medarbejder og medarbejderafdelinger.

I ovenstående forespørgsel kan du se, at vi har aliaset medarbejdertabel som emp og Employee_Department-tabel som afdeling og brugt aliaserne til at henvise til kolonnenavne og tilslutningsbetingelser.

Q # 4) Hvad er CROSS JOIN?

Svar: CROSS JOIN er en type Join, hvor brugeren ønsker at hente det cartesianske produkt fra de tabeller, der tilsluttes.

Resultatet af CROSS JOIN er m x n, hvor m er antallet af matchende rækker i den første tabel, og n er antallet af matchende rækker i den anden tabel.

Q # 5) Sådan får du FULD OUTER JOIN i MySQL

Svar: MySQL leverer ikke FULD OUTER JOIN som en separat Join-type i modsætning til andre databaser som Microsoft SQL. For at opnå resultater som en FULD OUTER JOIN ville have hentet, kan vi imidlertid kombinere resultaterne af LEFT OUTER JOIN og RIGHT OUTER JOIN.
For eksempel kan vi hente medarbejder- og afdelingsoplysninger og anvende fagforening til venstre og højre ydre sammenføjning.

Anbefalet læsning = >> MySQL Union Operator

Konklusion

I denne vejledning lærte vi om forskellige typer Joins, der er tilgængelige i MySQL.

Vi diskuterede INNER, OUTER, CROSS og SELF Joins og så også, hvordan JOIN-forespørgsler kunne bruges med UPDATE og DELETE-sætninger for at have effektive og optimerede forespørgsler til sammenføjede data mellem 2 eller flere end 2 tabeller.

JOINS er en af ​​de mest basale forespørgsler, og enhver, der bruger eller lærer SQL-baserede databaser, skal have en grundig forståelse af SQL Joins.

Anbefalet læsning

• Indre sammenføjning mod ydre sammenføjning: Præcis forskel med eksempler
• MySQL Opret visningsvejledning med kodeeksempler
• MySQL Delete Statement - Slet kommandosyntaks og eksempler
• MySQL indsæt i tabel - Indsæt erklæringens syntaks og eksempler
• MySQL Update Statement Tutorial - Update Query Syntax & Eksempler
• Forskellen mellem SQL Vs MySQL Vs SQL Server (med eksempler)
• Hvad er MySQL, og hvorfor bruges det?
• 20+ MongoDB-vejledning til begyndere: Gratis MongoDB-kursus