Top 13 bedste big data-virksomheder i 2021

top 13 best big data companies 2021

Oversigt over Big Data:

I løbet af de sidste par år skal du have hørt udtrykket “ Big Data ”Som defineres på forskellige måder.

Big Data beskriver det store datamængde på en struktureret og ustruktureret måde. Dataene tilhører en anden organisation, og hver organisation bruger sådanne data til forskellige formål. Så en stor mængde data er ikke kritisk, den ret kritiske del er, hvordan organisationer bruger disse data.

Big Data er et datasæt, der er enormt og komplekst, så traditionelle databehandlingsapplikationer er utilstrækkelige til at håndtere dem. Der er udfordringer ved at styre en så enorm mængde data som fange, gemme, dataanalyse, dataoverførsel, datadeling osv. Big Data følger 3V-modellen som 'High Volume', 'High Velocity' og 'High Variety'.

Vigtigheden af ​​Big Data handler ikke om, hvor meget datamængde der er til stede, men det er fokuseret på, hvad du gør med disse data.

I dagens verden kan du ved at indsamle data finde svar på - grundårsagen til fiasko, genberegne risikoprofilerne osv. Det hjælper også med at reducere omkostningerne, hurtigere beslutningstagning. Hadoop-teknologi og skybaseret analyse hjælper virksomheder med at analysere oplysningerne eller dataene med det samme, så beslutningstagning er meget hurtigere.

Hvad du vil lære:

• Top Big Data-virksomheder at holde øje med
  • # 1) ScienceSoft
  • # 2) Xplenty
  • # 3) IBM
  • # 4) HP Enterprise
  • # 5) Teradata
  • # 6) Oracle
  • # 7) SAP
  • # 8) EMC
  • # 9) Amazon
  • # 10) Microsoft
  • # 11) Google
  • # 12) VMware
  • # 13) Splunk
  • # 14) Alteryx
  • # 15) Cogito
• Konklusion
  • Anbefalet læsning

Top Big Data-virksomheder at holde øje med

• ScienceSoft
• Xplenty
• IBM
• HP Enterprise
• Teradata
• Oracle
• SAP
• EMC
• Amazon
• Microsoft
• Google
• VMware
• Splunk
• Alteryx
• Cogito

Lad os se et par detaljer om disse virksomheder.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft er en international it-konsulent- og brugerdefineret softwareudviklingsvirksomhed, der blev lanceret i 1989 med hovedkvarter i McKinney, Texas, USA.

Siden 2013 har ScienceSoft hjulpet deres kunder med at bruge big data til effektiv brug ved at levere et komplet udvalg af big data-tjenester: big data-rådgivning, implementering, support og big data managed analytics-tjenester.

Big Data Consulting

Ved at yde big data implementering og forbedring konsulenttjenester hjælper ScienceSoft med:

• Designe en køreplan for at udnytte big data potentiale.
• Anbefaling om datakvalitetsstyring.
• Design af big data-løsningens arkitektur, implementeringsstrategi, brugeradoptagelsesstrategi, evolutionstrategi osv.

Big Data Implementation

ScienceSoft implementerer big data-løsninger med nogle eller alle af følgende arkitekturkomponenter: en datasø, et datalager, ETL-processer, OLAP-kuber, rapporter og dashboards. Derudover opretter ScienceSoft datakvalitetsstyring og datasikkerhedspraksis, træner og anvender maskinindlæringsmodeller.

Big Data Support

Med big data supporttjenester leverer ScienceSoft's administration af store dataløsninger (opdatering af software, tilføjelse af nye brugere, håndtering af tilladelser), administration af big data (datarensning, sikkerhedskopiering og gendannelse), en big dataløsnings regelmæssige sundhedstjek og løbende overvågning for at identificere problemer tidligt og effektivt foretage fejlfinding af dem.

Big Data Managed Analytics Services

Med managed analytics-tjenester hjælper ScienceSoft virksomheder, der hurtigt ønsker at få indsigt i deres big data og fokusere på deres kerneforretningsaktiviteter uden at udvikle og administrere en fuldskala big data-løsning.

# 2) Xplenty

Xplenty er en skybaseret dataintegrations-, ETL- og ELT-platform, der vil strømline databehandling. Det kan bringe alle dine datakilder sammen. Det giver dig mulighed for at oprette enkle, visualiserede datarørledninger til din datasø.

Xplentys Big Data-behandlingstjeneste giver øjeblikkelige resultater til din virksomhed som design af datastrømme og planlægning af job. Det kan behandle strukturerede og ustrukturerede data.

Gennem denne platform vil organisationer være i stand til at integrere, behandle og forberede data til analyse i skyen. Xplenty vil sikre, at virksomheder hurtigt og nemt kan drage fordel af big data-muligheder uden at investere i hardware, software eller relateret personale.

Hver organisation kan straks oprette forbindelse til en række datalagre. Virksomheder vil få et rigt sæt af out-of-the-box datatransformationskomponenter med Xplenty.

Xplenty har et team af top dataeksperter, ingeniører og DevOps. Dette team leverer en dataintegrationsplatform med en forenklet databehandlingstjeneste. Xplenty har løsninger til marketing, salg, support og udviklere.

# 3) IBM

International Business Machine (IBM) er et amerikansk firma med hovedkontor i New York. IBM er noteret som nr. 43 på Forbes-listen med en markedsværdi på $ 162,4 mia. Fra maj 2017. Virksomhedens drift er spredt over 170 lande og den største arbejdsgiver med omkring 414.400 ansatte.

IBM har et salg på omkring $ 79,9 mia. Og et overskud på $ 11,9 mia. I 2017 besidder IBM de fleste patenter, der genereres af virksomheden i 24 på hinanden følgende år.

IBM er den største leverandør af Big Data-relaterede produkter og tjenester. IBM Big Data-løsninger leverer funktioner såsom lagre data, administrere data og analysere data.

Der er adskillige kilder, hvorfra disse data kommer og er tilgængelige for alle brugere, forretningsanalytikere, dataforskere osv. DB2, Informix og InfoSphere er populære databaseplatforme fra IBM, som understøtter Big Data Analytics. Der er også berømte analytiske applikationer fra IBM såsom Cognos og SPSS.

IBMs Big Data Solutions er som følger:

# 1) Hadoop-system: Det er en lagerplatform, der gemmer strukturerede og ustrukturerede data. Det er designet til at behandle en stor mængde data for at få forretningsindsigt.

# 2) Stream Computing: Stream Computing giver organisationer mulighed for at udføre in-motion-analyser, herunder tingenes internet, databehandling i realtid og analyser

# 3) Fødereret opdagelse og navigation: Federeret opdagelses- og navigationssoftware hjælper organisationer med at analysere og få adgang til oplysninger på tværs af virksomheden. IBM leverer nedenstående Big Data-produkter, som hjælper med at registrere, analysere og administrere strukturerede og ustrukturerede data.

# 4) IBM® BigInsights ™ til Apache ™ Hadoop®: Det gør det muligt for organisationer at analysere en enorm mængde data hurtigt og på en enkel måde.

# 5) IBM BigInsights på Cloud: Det leverer Hadoop som en tjeneste via IBM SoftLayer cloud-infrastruktur.

# 6) IBM Streams: Til kritiske Internet of Things-applikationer hjælper det organisationer med at indfange og analysere data i bevægelse.

Besøg det officielle websted: IBM

# 4) HP Enterprise

HP Enterprise blev erhvervet af Micro Focus inklusive Vertica

Micro Focus har opbygget en stærk portefølje af Big Data-produkter på meget kort tid. Vertica Analytics-platformen er designet til at styre en stor mængde strukturerede data, og den har den hurtigste forespørgselsydelse på Hadoop og SQL Analytics. Vertica leverer 10-50x hurtigere ydelse eller mere sammenlignet med ældre systemer.

Ved hjælp af Big Data-software giver det forskellige organisationer mulighed for at gemme, analysere og udforske data uanset datakilde, datatype eller datalokation.

Fremhævet liste over Big Data-software, løsninger og tjenester er som angivet nedenfor:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica kombinerer kraften i en højtydende, massiv parallel bearbejdning af SQL-forespørgselsmotor med avanceret analyse og maskinindlæring, så du kan frigøre det sande potentiale i dine data uden begrænsninger og ingen kompromiser.

Det kan distribueres overalt på tværs af flere skyer, råvarehardware på ethvert Hadoop-distributionssystem. Det er integreret med open source, miljøvenlig arkitektur.

# 2) IDOL

Det giver et enkelt miljø til strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data. Det har rig medieintelligens, visualisering og udforskning. Ved hjælp af IDOL Natural Language Question Answering Power, forskellige organisationer udnytter potentialet i Big Data ved at bryde barrierer mellem maskiner og mennesker.

Besøg det officielle websted : Mikrofokus

# 5) Teradata

Teradata blev grundlagt i 1974 med hovedsæde i Dayton, Ohio. Teradata har mere end 10.000 ansatte i 43 lande og omkring 1.400 kunder med en markedsværdi på $ 7,7 mia. Det har omfattende 35+ års erfaring inden for innovation og lederskab. Teradata Corp. leverer en analytisk dataplatform, marketing, konsulenttjenester og analyseanvendelse.

Teradata hjælper forskellige virksomheder med at få værdi ud af deres data. Teradatas Big Data Analytical-løsninger og et team af eksperter hjælper forskellige organisationer med at få fordelen ved data. Teradata-porteføljen inkluderer forskellige Big Data-applikationer såsom Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity og Teradata Viewpoint.

Teradata har følgende produkter:

# 1) Integreret datalager

• Det er verdens mest magtfulde database og virksomhedsklasse, der giver mest værdi for dine data
• Det har en 360-visning af din virksomhed
• Det har evnen til at integrere data fra flere kilder

# 2) Kylo

• Det er en open source og virksomhedsklar software
• Den udnytter genanvendelige skabeloner for at øge produktiviteten

# 3) Aster Big Analytics-apparat

• Det hjælper med at generere forretningsindsigt hurtigt og nemt. Sammen med det hjælper det med at imødekomme alle forretningsbehov
• Hurtig implementering, nem at administrere og højeste ROI

# 4) Data Mart-apparat

• Udnyt den analytiske styrke i Teradata-databasen
• Alsidig og omkostningseffektiv
• Forenklet platform og højtydende arkitektur

Besøg det officielle websted: Teradata

# 6) Oracle

Oracle tilbyder fuldt integrerede cloudapplikationer, platformstjenester med mere end 420.000 kunder og 136.000 ansatte i 145 lande. Det har en markedsværdi på $ 182,2 mia. Og et salg på $ 37,4 B ifølge Forbes-listen.

Oracle er den største aktør i Big Data-området, det er også kendt for sin flagskibsdatabase. Oracle udnytter fordelene ved big data i skyen. Det hjælper organisationer med at definere sin datastrategi og tilgang, der inkluderer big data og cloud-teknologi.

Det giver en forretningsløsning, der udnytter Big Data Analytics, applikationer og infrastruktur til at give indsigt i logistik, bedrageri osv. Oracle leverer også brancheløsninger, der sikrer, at din organisation udnytter Big Data-mulighederne.

de primære filadgangsrettigheder i unix er:

Oracle's Big Data-brancheløsninger imødekommer den voksende efterspørgsel efter forskellige brancher som bank, sundhedspleje, kommunikation, offentlig sektor, detailhandel osv. Der findes en række teknologiløsninger såsom cloud computing, applikationsudvikling og systemintegration.

Oracle tilbyder forskellige produkter som nedenfor:

• Oracle Big Data Preparation Cloud Services
• Oracle Big Data-apparat
• Oracle Big Data Discovery Cloud Services
• Datavisualisering Cloud Service

Besøg det officielle websted : Oracle

# 7) SAP

hvordan man kontrollerer pakketab i netværket

SAP er det største forretningssoftwarefirma grundlagt i 1972 med hovedkvarter i Walldrof, Tyskland. Det har en markedsværdi på $ 119,7 mia. Med et samlet medarbejderantal på 84.183 pr. Maj 2017.

I henhold til Forbes-listen har SAP et salg på $ 24,4 mia. Og et overskud på ca. $ 4 B med 345.000 kunder. Det er den største udbyder af virksomhedsapplikationssoftware og den bedste cloud-virksomhed med 110 millioner cloud-abonnenter.

SAP leverer en række Analytics-værktøjer, men dets vigtigste Big Data Tool er HANA-in-hukommelsesrelationsdatabasen. Dette værktøj integreres med Hadoop og kan køre på 80 terabyte data.

SAP hjælper organisationen med at gøre en enorm mængde Big Data til realtidsindsigt med Hadoop. Det muliggør distribueret datalagring og avancerede beregningsfunktioner.

SAP Big Data leverer følgende anførte produkter:

# 1) SAP Predictive Analytics

• Det bruger en forudsigende algoritme og maskinindlæring til at foregribe det fremtidige resultat og styre virksomheden i den rigtige retning
• Ved hjælp af denne teknik kan tusindvis af prædiktive modeller oprettes, implementeres og vedligeholdes
• Det automatiserer dataforberedelse, implementering af forudsigelig modellering

# 2) SAP IQ

• Tidligere er det kendt som Sybase IQ. Det transformerer forretning og forbedrer beslutningstagningen med SAP IQ
• Det er en ekstremt skalerbar og robust sikkerhed

# 3) SAP BusinessObjects BI

• Den analyserer et stort datamængde med større ydeevne
• Det griber proaktivt den nye forretningsmulighed og reagerer på potentielle trusler

Besøg det officielle websted : SAP

# 8) EMC

DELL EMC hjælper virksomheder med at gemme, analysere og beskytte deres data. Det giver en infrastruktur til at få forretningsresultatet fra Big Data. Det hjælper organisationen med at forstå kundeadfærd, risiko, drift. Dell EMC har over 50% vækst med Data Analytics.

Data gemt i et centralt arkiv, som forenkler analysen og styringen. Kraftig infrastruktur giver din organisation en konkurrencemæssig fordel og øget indtjening. SAP Big Data Foundation har nedenstående produkter:

• Isilon
• ECS
• Boomi
• PowerEdge til Hadoop

Besøg det officielle websted : EMC

# 9) Amazon

Amazon.com blev grundlagt i 1994 med hovedkvarter i Washington. Fra maj 2017 har den en markedsværdi på $ 427 mia. Og et salg på $ 135,99 mia. Pr. Forbes-liste. Det samlede antal medarbejdere i maj 2017 er 341.400.

Amazon er kendt for sin skybaserede platform. Det tilbyder også Big Data-produkter, og dets hovedprodukt er Hadoop-baseret Elastic MapReduce. DynamoDB Big Data-database, redshift og NoSQL er datalager og arbejder med Amazon Web Services.

Big Data Analytics-applikation kan bygges og implementeres hurtigt ved hjælp af Amazon Web Services. Disse applikationer kan bygges virtuelt ved hjælp af AWS, der giver hurtig og nem adgang til billige it-ressourcer. AWS hjælper med at indsamle, analysere, gemme proces og visualisere store data i skyen.

Nedenfor gives en liste over Analytics-rammer:

• Amazon EMR
• Amazon Elasticsearch Service
• Amazon Athena

Listen nedenfor er realtids Big Data Analytics:

• Amazon Kinesis Firehose
• Amazon Kinesis Streams
• Amazon Kinesis Analytics

Amazon leverer også Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement osv.

Besøg det officielle websted: Amazon

# 10) Microsoft

Det er USA-baseret software- og programmeringsfirma, der blev grundlagt i 1975 med hovedkvarter i Washington. Ifølge Forbes-listen har den en markedsværdi på $ 507,5 mia. Og $ 85,27 mia. I salg. Den beskæftigede i øjeblikket omkring 114.000 ansatte over hele kloden.

Microsofts Big Data-strategi er bred og vokser hurtigt. Denne strategi inkluderer et partnerskab med Hortonworks, som er en Big Data-opstart. Dette partnerskab giver HDInsight-værktøj til analyse af strukturerede og ustrukturerede data på Hortonworks data-platform (HDP)

For nylig har Microsoft erhvervet Revolution Analytics, som er en Big Data Analytics-platform skrevet på “R” -programmeringssprog. Dette sprog bruges til opbygning af Big Data-apps, der ikke kræver en datavidenskabs færdighed.

Microsoft og Hortonworks har tre løsninger baseret på HDP:

# 1) HDInsight: Det er cloud-hosted service og bruger Azure-klynge til at køre på HDP. Det kan integreres med Azure-lagring

# 2) HDP til Windows: Det er en konfigurerbar Big Data-klynge, der kan installeres på Windows-serveren. Det kan også installeres på en virtuel maskine eller fysisk hardware i skyen

# 3) Microsoft Analytics Platform System: Det gør det muligt at forespørge om data i Hadoop og kan kombineres med relationelle data. Sådanne data kan flyttes ind eller ud af Hadoop

Besøg det officielle websted: Microsoft

# 11) Google

Google blev grundlagt i 1998, og Californien har hovedsæde. Det har 101,8 mia. Dollars markedsværdi og 80,5 mia. Dollar i salg fra maj 2017. Cirka 61.000 ansatte arbejder i øjeblikket med Google over hele kloden.

Google leverer integrerede og end-to-end Big Data-løsninger baseret på innovation hos Google og hjælper den forskellige organisation med at indfange, behandle, analysere og overføre data på en enkelt platform. Google udvider sin Big Data Analytics; BigQuery er en skybaseret analyseplatform, der hurtigt analyserer et stort sæt data.

BigQuery er et serverløst, fuldt administreret og billigt datalager til virksomheder. Så det kræver ikke en databaseadministrator, såvel som der er ingen infrastruktur at administrere. BigQuery kan scanne terabyte-data på få sekunder og pentabyte-data på få minutter.

Google leverer nedenstående Big Data Solutions:

# 1) Cloud DataFlow: Det er en samlet programmeringsmodel og hjælper med databehandlingsmønstre, der inkluderer ETL, batchberegning, streaming-analyse.

# 2) Cloud Dataproc: Googles Cloud Dataproc er en administreret Hadoop- og Spark-tjeneste, der let behandler store datasæt ved hjælp af open source-værktøj i Apache big data-økosystemet.

# 3) Cloud Datalab: Det er en interaktiv notesbog, der analyserer og visualiserer data. Det er også integreret med BigQuery og giver adgang til vigtige databehandlingstjenester.

Besøg det officielle websted: Google

# 12) VMware

VMware blev grundlagt i 1998 og har hovedkontor i Palo Alto, Californien. Cirka 20.000 ansatte arbejder, og den har en markedsværdi på $ 37,8 mia. Fra maj 2017. Også ifølge Forbes-data har den et salg på omkring $ 7,09 mia.

VMware er kendt for sin sky og virtualisering, men i dag er det ved at blive en stor spiller i Big Data. Virtualisering af Big Data muliggør enklere Big Data-infrastrukturadministration, leverer resultater hurtigt og meget omkostningseffektivt. VMware Big Data er enkel, fleksibel, omkostningseffektiv, smidig og sikker.

Det har et produkt VMware vSphere Big Data Extension, der giver os mulighed for at implementere, administrere og kontrollere Hadoop-implementeringer. Det understøtter Hadoop-distributioner, der inkluderer Apache, Hortonworks, MapR osv. Ved hjælp af denne udvidelse kan ressourcen bruges effektivt på den nye og eksisterende hardware.

Besøg det officielle websted: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise startede som et loganalyseværktøj og udvidede sit fokus på maskindataanalyse. Ved hjælp af maskindataanalyse kan dataene eller oplysningerne bruges af alle.

Det hjælper med at overvåge online slut-til-slut-transaktioner; overvåge eventuelle sikkerhedstrusler, hjælper med at studere kundeadfærd og hjælper med sentimentanalyse på den sociale platform. Ved hjælp af Splunk Big Data kan du søge, udforske og visualisere data ét sted.

Splunk's Big Data-løsninger inkluderer:

• Splunk Analytics til Hadoop
• Splunk ODBC Driver
• Splunk DB Connect

Besøg det officielle websted : Splunk

# 14) Alteryx

Alteryx-software er til forretningsbrugeren og ikke til en dataforsker. Alteryx giver analytikere mulighed for at imødekomme deres organisations analytiske behov. Alteryx leverer en platform til selvbetjeningsdataanalyse. Det har adgang og mulighed for at integrere fra Big Data-miljø som Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database osv.

Forbered og bland data inden for og uden for Big Data-miljøet.

Big Data-analyse giver organisationen en mulighed for at få nye kilder til indsigt fra en ny datakilde. Alteryx giver forskellige organisationer mulighed for at drage fordel af data fra et stort datamiljø. Disse data kan igen integreres med eksterne datasæt for at få den maksimale værdi fra tilsvarende datakilder

Besøg det officielle websted: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito bruger en berømt teknologi som - adfærdsmæssig analyseteknologi. Cogito analyserer stemmesignaler i telefonopkald for at forbedre kommunikation, kundemails, adfærd på sociale medier osv.

Cogito registrerer også menneskelige signaler og giver vejledning til at forbedre interaktionskvaliteten med alle. Det hjælper med telefonsupport og hjælper organisationer med at styre agentens ydeevne. Vejledning i realtid øger opkaldseffektiviteten og får kundens feedback, opfattelse efter hvert opkald.

Besøg det officielle websted: Cogito

# 16) Klarsyn

Clairvoyant er et førende multinationalt datavidenskabs- og ingeniørfirma, der bygger dataløsninger af høj kvalitet til forskellige virksomheder på tværs af flere domæner.

Støttet af firmaets store tekniske ekspertise er disse løsninger velkendte for deres præcision, smidighed, skalerbarhed og brugervenlighed. Disse løsninger hjælper fortsat virksomheder med hurtigt at analysere enorme datamængder effektivt.

Virksomheden har specialiseret sig i end-to-end-udvikling og operationalisering af kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) for organisationer, der fungerer på enorme datamængder og har brug for effektive beslutningsprocesser.

Disse løsninger har hjulpet med at få handlingsbar indsigt og forretningsbeslutninger for en række tilfredse kunder. Det har også en kompetent Managed Services-team, der effektivt har administreret 300+ store datainfrastrukturer .

Det sparer klienter fra den tid, kræfter og omkostninger, der forbruges ved at opbygge et dygtigt datahåndteringshold, der kan holde øje med alle former for dataindtagelse og generering af indsigtsprocesser.

Clairvoyants dygtige Managed Services-team påtager sig alt det tunge, lige fra opsætning og styring af den daglige drift for at gøre det muligt for klienter at oprette komplekse big-dataprojekter uden besvær fra bunden.

Hovedkvarteret i Phoenix, Arizona, betjener virksomheden flere Fortune 500-klienter med sine overlegne tjenester inden for big data, dataanalyse, cloud, kunstig intelligens, maskinindlæring og andre forstyrrende teknologier.

Med en medarbejderbase på mere end 300 har Clairvoyant sine placeringer i mere end 10 byer og 3 lande. Dens tilbud forbruges af flere organisationer, der tilhører mere end 10 sektorer.

Konklusion

I denne artikel har vi set de største Big Data Companies. Dette er ikke en udtømmende liste, og der er mange andre virksomheder, der starter nu, men som har mulighed for at vokse hurtigere. Dette vil være udfordrende for de andre konkurrerende virksomheder.

Der er forskellige produkter, løsninger leveret af disse virksomheder og bruges af andre organisationer efter deres behov. Nu er det din tur til at tilføje flere virksomheder til ovenstående liste!

Anbefalet læsning

• 10+ bedste datastyringsværktøjer til at opfylde dine databehov i 2021
• Top 14 BEDSTE testdatastyringsværktøjer i 2021
• 13 bedste datamigrationsværktøjer til komplet dataintegritet (2021 LIST)
• Top 10 Big Data-konferencer, du skal følge i 2021
• De 10 bedste værktøjer og software til datamaskering i 2021
• Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) i 2021
• Top 10 datavidenskabsværktøjer i 2021 til at fjerne programmering
• Top 12 BEDSTE Data Recovery Services (2021 Review)