Menu

SQL vs NoSQL Præcise forskelle og vide, hvornår man skal bruge NoSQL og SQL

  • Vigtigste
  • Andet
  • SQL vs NoSQL Præcise forskelle og vide, hvornår man skal bruge NoSQL og SQL

sql vs nosql exact differences

Prøv Vores Instrument Til At Fjerne Problemer

Hvad er SQL og NoSQL, og hvad er den nøjagtige forskel mellem SQL vs NoSQL? Lær, hvornår du skal bruge disse med fordele og ulemper ved hver.

Når vi siger, ' SQL vs NoSQL , bliver det primære behov, at forstå den grundlæggende betydning af begge disse termer.

Når vi først har forstået betydningen af ​​SQL og NoSQL betyder, ville vi være i stand til at gå videre med deres sammenligning let.

SQL vs NoSQL-databaser

Hvad du vil lære:

Hvad er SQL?

Structured Query Language, ofte forkortet som SQL , er et domænespecifikt programmeringssprog, der bruges til at lagre, manipulere og hente data i RDBMS (Relational Database Management System).

Det bruges hovedsageligt til styring af strukturerede data, hvor vi har et forhold mellem forskellige enheder og variabler af dataene.

SQL

SQL består af en række forskellige udsagn til forespørgsel eller håndtering af de data, der er gemt i databaser.

Denne type udsagn er yderligere klassificeret som vist nedenfor:

  • DDL (Data Definition Language): Dette er de forespørgsler, der bruges til skemaoprettelse og modifikation. De almindelige DDL-kommandoer i SQL inkluderer CREATE, ALTER og DROP.
  • DML (Data manipulation sprog): Denne forespørgsel bruges til at udføre markering, indsættelse, opdatering og sletning af operationer i databasen. De almindelige DML-kommandoer i SQL er SELECT, INSERT, UPDATE og DELETE.
  • DCL (Data Control Language): Sådanne forespørgsler bruges til at kontrollere adgang og give autorisation til databasen. De almindelige DCL-kommandoer i SQL er GRANT og REVOKE.
  • TCL (Transaktionskontrolsprog): Disse forespørgsler bruges til at kontrollere og administrere transaktioner for at opretholde dataintegriteten. De almindelige TCL-kommandoer i SQL inkluderer BEGIN, COMMIT og ROLLBACK.

Yderligere læsning=> Top SQL Interview Spørgsmål

Hvad er NoSQL?

NoSQL (refererer også til Ikke kun SQL, ikke-SQL eller ikke-relationel) er en database, der giver dig en måde at administrere dataene, der er i en ikke-relationel form, dvs. som ikke er struktureret i tabelform og ikke har tabelform relationer.

NoSQL

NoSQL vinder i stigende grad popularitet, da det anvendes i big data og realtidsapplikationer. Deres datastrukturer er helt forskellige fra relationelle databaser.

NoSQL er et alternativ til konventionelle relationsdatabaser, hvor data placeres i tabeller, og datastrukturen er omhyggeligt designet, før databasen oprettes. Det er hovedsageligt nyttigt til at arbejde med store sæt distribuerede data. NoSQL-databaser er skalerbare, højtydende og fleksible.

app, hvor du kan downloade youtube-videoer

Det kan også håndtere en lang række datamodeller.

Typer af NoSQL-databaser:

Dybest set er der fire typer NoSQL-databaser.

Lad os diskutere !!

# 1) Kolonne: Brede kolonner gemmer og arrangerer datatabellerne som kolonner i stedet for som rækker.

De kan forespørge en stor mængde data meget hurtigt end de traditionelle databaser. De kan bruges til anbefalingsmotorer, kataloger, afsløring af svig osv.

Eksempler: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica osv.

# 2) Dokument: Dokumentdatabaser, også kendt som dokumentlagre og opbevarer de semistrukturerede data sammen med beskrivelsen i dokumentformatet.

Hvert dokument har en unik nøgle, gennem hvilken det adresseres. De er nyttige til indholdshåndtering og datahåndtering af mobilapplikationer. De bruges i vid udstrækning sammen med JSON og JavaScript. Dokumentdatabaser tilbyder også et API og forespørgselssprog, hvorigennem dokumenterne kan hentes baseret på deres indhold.

hvilken mp4 video downloader er kompatibel med youtube

Eksempler: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino osv.

# 3) Nøgleværdi: Nøgleværdidatabaser har deres datamodel baseret på et associerende array (kort eller en ordbog), hvor dataene har repræsenteret en samling nøgleværdipar. De er meget velegnede til sessionadministration og caching i webapplikationer.

Eksempler: Aerospike, Berkeley DB, Apache antænder, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper osv.

# 4) Graf: I grafbutikker er data organiseret som noder og kanter.

Du kan tænke på en knude som en post og kant som et forhold mellem poster i relationsdatabasen. Denne model understøtter en rigere repræsentation af dataforhold. De er nyttige til kundeforholdsstyringssystemer, vejkort, reservationssystemer osv.

Eksempler: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM-graf, Titan osv.

Forskellen mellem SQL og NoSQL

SQLNoSQL
SQL-databaser er vertikalt skalerbare. De kan skaleres ved at øge hardwarekapaciteten (CPU, RAM, SSD osv.) På en enkelt server.NoSQL-databaser er skalerbare vandret. De kan skaleres ved at tilføje flere servere til infrastrukturen for at styre stor belastning og mindske bunken.
SQL-databaser er hovedsageligt relationsdatabase (RDBMS).NoSQL-databaser er hovedsageligt ikke-relationelle eller distribuerede databaser.
En ældre teknologi.Relativt ung teknologi.
SQL-databaser er tabelbaserede i form af række og kolonner og skal nøje overholde standard skemadefinitioner.
De er en bedre mulighed for applikationer, der har brug for transaktioner med flere rækker.		NoSQL-databaser kan være baseret på dokumenter, nøgleværdipar, grafer eller kolonner, og de behøver ikke at holde sig til standardskemadefinitioner.
De har et veldesignet foruddefineret skema til strukturerede data.De har det dynamiske skema for ustrukturerede data. Data kan gemmes fleksibelt uden at have en foruddefineret struktur.
SQL-databaser favoriserer normaliseret skema.NoSQL-databaser favoriserer de-normaliseret skema.
Dyre at skalere.Billigere at skalere sammenlignet med relationsdatabaser.
De passer godt til komplekse forespørgsler, da SQL har en standardgrænseflade til håndtering af forespørgsler.
Syntaksen for SQL-forespørgsler er fast.		Ikke egnet til komplekse forespørgsler, da der ikke er nogen standardgrænseflade i NoSQL til håndtering af forespørgsler.
Forespørgslerne i NoSQL er ikke så stærke som SQL-forespørgsler.
Det kaldes UnQL, og syntaksen til brug af det ustrukturerede forespørgselssprog vil variere fra syntaks til syntaks.
SQL-databaser passer ikke godt til hierarkisk datalagring.NoSQL-databaser passer bedst til hierarkisk datalagring, da de følger nøgleværdiparmetoden til lagring af data.
Fra et kommercielt perspektiv klassificeres SQL-databaser generelt som open source eller closed source.De klassificeres på baggrund af den måde, de lagrer data på som nøgleværdilager, dokumentlager, graflager, kolonnelager og XML-lager.
SQL-databaser følger ACID-egenskaber korrekt (Atomicitet, Konsistens, Isolering & Holdbarhed).NoSQL-databaser følger Brewers CAP-sætning korrekt (konsistens, tilgængelighed og partitionstolerance).
Tilføjelse af nye data i SQL-database kræver, at der foretages nogle ændringer som fyldning af data, ændring af skemaer.Nye data kan let indsættes i NoSQL-databaser, da de ikke kræver nogen tidligere trin.
Fremragende leverandørsupport og community-support er tilgængelig for alle SQL-databaser.Kun begrænset community support er tilgængelig for NoSQL-databaser.
Bedst egnet til høje transaktionsbaserede applikationer.Du kan bruge NoSQL til tunge transaktionsformål. Det passer dog ikke bedst til dette.
Ikke egnet til hierarkisk datalagring.Velegnet til hierarkisk datalagring og lagring af store datasæt (f.eks. Big Data).
Eksempel på SQL-databaser: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Eksempler på NoSQL-databaser: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL vs NoSQL-sikkerhed

Primært er det vigtigt at kende betydningen af ​​databasesikkerhed. For at en database kan gemme oplysningerne på en sikker måde, er det nødvendigt at give fortrolighed, integritet og tilgængelighed, der kollektivt er kendt som CIA.

Fortrolighed betyder, at kun autoriserede brugere eller systemer kan få adgang til dataene, Integritet er nøjagtigheden og konsistensen af ​​dataene i hele deres levetid, og Tilgængelighed betyder, at dataene skal være tilgængelige, når det er nødvendigt.

De fleste af de virksomhedsbaserede relations- eller SQL-databaser som f.eks Oracle og MSSQL har stærke sikkerhedsfunktioner integreret i dem. De overholder ACID-egenskaberne, der sikrer sikre og pålidelige databasetransaktioner.

RDBMS har også funktioner som rollebaseret sikkerhed, adgangskontrol via tilladelser på brugerniveau, krypterede meddelelser, understøttelse af række- og kolonneadgangskontrol osv. Disse sikkerhedsfunktioner har dog brug for et betydeligt licensgebyr og påvirker hastigheden på dataadgang .

For et program, der håndterer en enorm mængde ustrukturerede data, kan vi ikke kun bruge SQL-baserede databaser. For eksempel , Sociale netværkswebsteder. Disse applikationer har to hovedkrav, dvs. skalerbarhed og tilgængelighed. Dette krav betjenes af NoSQL-databaser.

NoSQL-databasesikkerhed er dog ikke så robust som relationsdatabasesikkerhed. NoSQL følger ikke strengt ACID-egenskaber. Den i NoSQL er kendt som BASE (grundlæggende tilgængelig, blød tilstand, til sidst konsistent) egenskaber.

I stedet for at være konsistent efter hver transaktion er det okay her, at databasen til sidst er i en konsistent tilstand. Det er muligvis ikke tilfældet, at du altid vil se de aktuelle data i NoSQL-databaser. Du ser muligvis dataene pr. Sidst taget øjebliksbillede, og en samtidig transaktion kan forstyrre hinanden.

Denne iboende race-tilstand er en risiko, der pålægges af NoSQL-databaser.

I modsætning til SQL-databaser har NoSQL-databaser meget få indbyggede sikkerhedsfunktioner for at give hurtigere dataadgang. De mangler fortrolighed og integritetsegenskaber. Da de ikke har et fast og veldefineret skema, kan du ikke adskille tilladelserne.

Da NoSQL-databaser ikke leverer stærke sikkerhedsfunktioner i slutningen, bliver du derfor afhængig af sikkerhedsfunktionerne i applikationen, som har adgang til dataene. NoSQL-databaser er et lettere mål for sikkerhedsangreb sammenlignet med relationsdatabaser.

Yderligere læsning=> Sådan testes og forhindres SQL-injektionsangreb

Hvornår skal jeg bruge NoSQL?

Nedenfor er brugen, hvor du foretrækker at bruge NoSQL-databaser:

  • At håndtere en enorm mængde strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data.
  • Hvor der er behov for at følge moderne softwareudviklingspraksis som Agile Scrum, og hvis du har brug for at levere prototyper eller hurtige applikationer.
  • Hvis du foretrækker objektorienteret programmering.
  • Hvis din relationsdatabase ikke er i stand til at skalere op til din trafik til en acceptabel pris.
  • Hvis du vil have en effektiv udskalningsarkitektur i stedet for en dyr og monolitisk arkitektur.
  • Hvis du har lokale datatransaktioner, der ikke behøver at være meget holdbare.
  • Hvis du går med skemafri data og vil medtage nye felter uden nogen ceremoni.
  • Når din prioritet er let skalerbarhed og tilgængelighed.

Hvornår skal man undgå NoSQL?

Nedenfor er nogle tip, der kan guide dig, hvornår du skal undgå NoSQL.

  • Hvis det kræves, at du udfører komplekse og dynamiske forespørgsler og rapportering, bør du undgå at bruge NoSQL, da den har en begrænset forespørgselsfunktionalitet. For sådanne krav bør du kun foretrække SQL.
  • NoSQL mangler også evnen til at udføre dynamiske operationer. Det kan ikke garantere ACID-egenskaber. I sådanne tilfælde som finansielle transaktioner osv. Kan du gå med SQL-databaser.
  • Du bør også undgå NoSQL, hvis din applikation har brug for kørselstidsfleksibilitet.
  • Hvis konsistens er et must, og hvis der ikke sker ændringer i stor skala med hensyn til datamængden, er det en bedre mulighed at gå med SQL-databasen.

Man skal også huske på, at NoSQL-databaser ikke understøtter struktureret forespørgselssprog. Forespørgselssproget kan variere fra en database til en anden.

Fordele og ulemper ved hver

Nedenfor er de forskellige fordele og ulemper ved SQL såvel som NoSQL.

SQL Fordele:

  • Det er meget velegnet til relationsdatabaser.
  • Har et foruddefineret skema, som er nyttigt i mange tilfælde.
  • Normalisering kan i høj grad bruges her, så det hjælper også med at fjerne redundans og organisere data på en bedre måde.
  • Transaktioner i SQL-databaser er ACID-kompatible og garanterer derved sikkerhed og stabilitet.
  • Følger veldefinerede standarder som ISI og ANSI, som accepteres over hele verden.
  • Kodefri.
  • Uovertruffen hastighed i at hente databaseposter med stor lethed.
  • Bruger enkelt standardiseret sprog, dvs. SQL på tværs af forskellige RDBMS.

SQL-ulemper:

  • Processen med grænseflade er kompleks.
  • Da SQL er et objekt, optager det plads.
  • Håndtering af store data er meget dyrt, da du bliver nødt til at øge hardwaren til skalering.
  • Når en tabel tabes, bliver visningen inaktiv.

NoSQL Fordele:

  • Kan håndtere store data.
  • Da det er skema-frit og bordfrit, tilbyder det en høj grad af fleksibilitet med datamodeller.
  • Det er en billig database, og open source NoSQL-databaser giver meget overkommelige løsninger til små virksomheder.
  • Nemmere og billigere skalerbarhed. Du behøver ikke at øge hardwaren til skalering. Du skal bare tilføje flere servere til puljen, da NoSQL er skemafri og bygget på distribuerede systemer.
  • Detaljeret databasemodellering er ikke påkrævet her. Derfor sparer det tid og kræfter.

NoSQL Ulemper:

  • Fordelene ved NoSQL kommer på bekostning af afslappende syreegenskaber. NoSQL tilbyder kun eventuel konsistens.
  • Relativt mindre samfundsstøtte.
  • Mangler standardisering i modsætning til SQL, hvilket igen skaber nogle problemer under migrering.
  • Interoperabilitet er også et problem i tilfælde af NoSQL-databaser.

Konklusion

Vi lærte forskellen mellem SQL vs NoSQL i detaljer her. Valget af database afhænger af dine præferencer, forretningskrav, mængde og forskellige data.

NoSQL-databaser vinder stor popularitet i disse dage på grund af deres evne til at integrere big data, lave omkostninger, nem skalerbarhed og open source-funktioner. Det er dog stadig en relativt ung teknologi og mangler standardisering i modsætning til SQL. Manglende overholdelse af ACID er også et problem med NoSQL.

Håber denne artikel ville have enormt børstet din viden om begrebet SQL og NoSQL.

Anbefalet læsning

^