Menu

De mest populære tendenser til softwaretest i 2021

top software testing trends follow 2021

Prøv Vores Instrument Til At Fjerne Problemer

Gør dig klar til at kontrollere de imponerende testtendenser til software i 2021:

beskæftiger sig med vanskelige situationer på arbejdspladsen

Lær, hvilke tendenser der kritisk vil påvirke dig, og hvordan du kan hjælpe dig klar til spillet fra denne informative artikel.

I dag er vi vidne til enorme ændringer i de teknologiske fremskridt, når verden bliver digitaliseret.

Også året 2021 markerer fortsættelsen af ​​enorme ændringer i teknologi og digital transformation, hvorved organisationerne konstant skal innovere og genopfinde sig selv.

Softwareudviklingstendenser 2019

Læs vores tidligere 'Top Industry Trends Articles' her:

Kvalitet ved hastighed:

Den eksponentielle og hidtil usete teknologiændring påvirker den måde, hvorpå organisationer udvikler, validerer, leverer og betjener softwaren.

Derfor skal disse organisationer konsekvent forny og forny sig ved at finde løsningen til at optimere praksis og værktøjer til hurtigt at udvikle og levere software af høj kvalitet.

Software, der tegner sig for ca. 30% af den samlede projektindsats, er et vigtigt fokus for ændringer og forbedringer. Testpraksis og værktøjer skal udvikles for at imødegå udfordringerne ved at opnå “ Kvalitet i hastighed ” midt i den stigende kompleksitet af systemer, miljøer og data.

Vi har nedenfor præsenteret de bedste tendenser inden for softwaretest, og hvoraf mange allerede er dukket op i løbet af de sidste par år. Vi observerede, at Agile og DevOps, testautomatisering, kunstig intelligens til testning og API-testautomatisering er de mest mærkbare tendenser i 2021 og i løbet af de næste par år også.

Sammen med disse tendenser er der testløsninger som Selen , Catalonien , TestComplete og Kobiton, som har potentialet til at tackle udfordringerne i softwaretest.

Hvad du lærer:

Top tendenser til softwaretest i 2021

Hold øje med de mest populære softwaretesttendenser, som man skal forvente i 2021.

Lad os udforske !!

# 1) Agile og DevOps

Organisationer har taget Agile som et svar på hurtigt skiftende krav og DevOps som et svar på kravet om hastighed.

DevOps involverer praksis, regler, processer og værktøjer, der hjælper med at integrere udviklings- og driftsaktiviteter for at reducere tiden fra udvikling til drift. DevOps er blevet en bredt accepteret løsning for organisationer, der ser på måder at forkorte softwarelevecyklussen fra udvikling til levering og drift.

Vedtagelsen af ​​begge Agile og DevOps hjælper holdene med at udvikle og levere kvalitetssoftware hurtigere, hvilket igen også er kendt som “Quality of Speed”. Denne vedtagelse har vundet stor interesse i de sidste fem år og fortsætter med at intensivere også i de kommende år.

Læs også => Ultimate Guide til DevOps

# 2) Test automatisering

For at implementere DevOps-praksis effektivt kan softwareteams ikke ignorere testautomatisering, da det er et væsentligt element i DevOps-processen.

De er nødt til at finde mulighederne for at erstatte manuel test med automatiseret test. Da testautomatisering anses for at være en vigtig flaskehals i DevOps, skal de fleste regressionstest i det mindste automatiseres.

I betragtning af DevOps popularitet og det faktum, at testautomatisering er underudnyttet, med mindre end 20% af testene er automatiseret, er der meget plads til at øge vedtagelsen af ​​testautomatisering i organisationer. Mere avancerede metoder og værktøjer skal dukke op for at muliggøre bedre udnyttelse af testautomatisering i projekter.

Eksisterende populære automatiseringsværktøjer som Selenium, Katalon og TestComplete udvikler sig fortsat med nye funktioner, der gør automatisering meget lettere og mere effektiv også.

For listen over de bedste automatiseringsprøvningsværktøjer til 2021 bedes du se her og denne liste her.

# 3) API og Services Test Automation

Afkobling af klient og server er en aktuel tendens i design af både web- og mobilapplikationer.

API og tjenester genbruges i mere end en applikation eller komponent. Disse ændringer kræver igen, at holdene tester API og tjenester uafhængigt af applikationen ved hjælp af dem.

Når API og tjenester bruges på tværs af klientapplikationer og -komponenter, er det mere effektivt at teste dem end at teste klienten. Tendensen er, at behovet for automatisering af API- og tjenestetest fortsætter med at stige og muligvis overstiger det for den funktionalitet, som slutbrugerne bruger på brugergrænseflader.

At have den rigtige proces, værktøj og løsning til API-automatiseringstest er mere kritisk end nogensinde. Derfor er det umagen værd at lære det bedste API-testværktøjer til dine testprojekter.

# 4) Kunstig intelligens til testning

Selv om anvendelse af kunstig intelligens og maskinlæring (AI / ML) tilgange til at tackle udfordringerne i softwaretest ikke er nyt i softwareforskningsfællesskabet, giver de nylige fremskridt inden for AI / ML med en stor mængde data til rådighed nye muligheder for at anvende AI / ML i test.

Imidlertid er anvendelsen af ​​AI / ML i test stadig i de tidlige faser. Organisationer vil finde måder til at optimere deres testpraksis i AI / ML.

AI / ML-algoritmer er udviklet til at generere bedre testsager, testscripts, testdata og rapporter. Forudsigelige modeller vil hjælpe med at træffe beslutninger om, hvor, hvad og hvornår man skal teste. Smart analyse og visualisering understøtter holdene til at opdage fejl og forstå test dækning områder med høj risiko osv.

Vi håber at se flere anvendelser af AI / ML til løsning af problemer som forudsigelse af kvalitet, prioritering af testsager, klassificering af fejl og tildeling i de kommende år.

# 5) Mobil testautomatisering

Tendensen med udvikling af mobilapps fortsætter med at vokse, da mobile enheder i stigende grad er i stand til.

For fuldt ud at understøtte DevOps skal mobil testautomatisering være en del af DevOps-værktøjskæder. Den nuværende anvendelse af mobil testautomatisering er dog meget lav, dels på grund af manglen på metoder og værktøjer.

Tendensen med automatiseret test af mobilapps fortsætter med at stige. Denne tendens er drevet af behovet for at forkorte time-to-market og mere avancerede metoder og værktøjer til mobil testautomatisering.

Integrationen mellem skybaserede laboratorier til mobilenheder som Kobiton og testautomationsværktøjer som Katalon kan hjælpe med at bringe mobilautomatisering til det næste niveau.

# 6) Test miljøer og data

Den hurtige vækst af tingenes internet (IoT) (se top IoT-enheder her ) betyder, at flere softwaresystemer fungerer i mange forskellige miljøer. Dette lægger en udfordring for testteamene for at sikre det rigtige niveau af testdækning. Faktisk er manglen på testmiljøer og data en største udfordring, når man ansøger om test i agile projekter.

Vi vil se vækst i at tilbyde og bruge skybaserede og containeriserede testmiljøer. Anvendelsen af ​​AI / ML til at generere testdata og væksten af ​​dataprojekter er nogle løsninger til manglen på testdata.

# 7) Integration af værktøjer og aktiviteter

Det er svært at bruge testværktøjer, der ikke er integreret med de andre værktøjer til styring af applikationslivscyklus. Softwareteam har brug for at integrere de værktøjer, der bruges til alle udviklingsfaser og aktiviteter, så data med flere kilder kan indsamles for at anvende AI / ML-tilgange effektivt.

For eksempel, ved hjælp af AI / ML til at opdage, hvor testning skal fokuseres, har det ikke kun brug for data fra testfasen, men også fra kravene, design og implementeringsfaser.

Sammen med tendenser til stigende transformation mod DevOps, testautomatisering og AI / ML vil vi se testværktøjer, der muliggør integration med de andre værktøjer og aktiviteter i ALM.

Konklusion

Dette er de nye software-testtendenser, som man skal holde øje med i 2021, da vi lever i en verden af ​​hidtil usete eksponentielle ændringer drevet af teknologi og digital transformation.

hvad er den bedste gratis computerrenser

Organisationer og enkeltpersoner skal være opmærksomme på udviklingen i branchen. At holde trit med disse tendenser ville give testpersoner, organisationer og teams mulighed for at holde sig foran kurven.

Er der andre interessante software testtendenser, som du forudser i 2021? Del gerne dine tanker i kommentarfeltet nedenfor !!

Anbefalet læsning

^